通过上一节python学会如何创建数组后，我们发现，在实际操作中经常面临数据选择的问题，选择其中某个数据或其中某部分数据或其中某些符合要求的数据。
因此，本节主要介绍数据选择的基本操作。
选取数据⭕array[]
例1： 创建数组b=[[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]],分别抽取：
①第1行数据
②第二行第1列的数据
③第二行第三列和第三行第四列的数据
import numpy as np
b=np.array[[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]]
print("①：",b[0])
print("②：",b[1,0])
print("③：",b[[1,2],[2,3]])#注意这个，抽取的是b[1,2]和b[2,3]
划分数据
⭕array[a:b,c:d]
上述语法需注意：右边为开区间。意思为选取从a行到b-1行，c列到d-1列的数据。
例2： 根据数组b，分别选取：
①前两行的数据
②前两行前三列的数据
③第二行和第三行的倒数两列的数据
print("①：",b[:2])
print("②：",b[:2,:3])
print("③：",b[1:3,-2:])
筛选数据
⭕array[array>y] ⭕np.where(array,array>y) #功能强大，可以替换满足条件或不满足条件的数
要筛选数据，条件一定要明确！！！
例3： 筛选数组b中大于6的数，并将:
①静态替换：大于6的数字全部替换为-1
②动态替换：大于6的数字全部取负再减1
print("最简单的筛选：",b[b>6])
#替换操作需要用到np.where()，引入变量condition
condition=b>6
print("静态替换：",np.where(condition,-1,b))
a=-b-1
print("动态替换：",np.where(condition,a,b))
狠狠掌握三道例题吧！！
以上！
