- @[TOC](WIN10安装配置TensorRT详解)
- 查看本机适配的CUDA 版本
- 下载CUDA安装包
- 下载cuDNN安装包
- 下载TensorRT安装包
- 流程化安装软件包
- （1）安装CUDA
- （2）安装cuDNN
- （3）安装TensorRT
- （4）验证TensorRT是否安装成功
工欲善其事，必先利其器
查看本机适配的CUDA 版本要想安装TensorRT必须要先安装CUDA和cudnn，那么首先需要去查看自己电脑的英伟达驱动程序程序，位置如下：
NVIDIA控制面板->帮助->组件，如下图所示本机适配CUDA版本为11.6
下载CUDA安装包进入CUDA 安装包的下载地址如下：
CUDA Toolkit 11.6 Downloads | NVIDIA Developer
按照机器适配版本，下载好安装包；如果没有帐户，需要先进行注册
进入英伟达官方网站，选择和自己适配的cuDNN版本，地址如下：
cuDNN Download | NVIDIA Developer
如果没有帐户，需要先进行注册
进入英伟达官网，选择和自己机器适配的TensorRT，地址如下：
NVIDIA TensorRT 8.x Download | NVIDIA Developer
双击exe文件解压
NVIDIA安装->仅需一路点击确下一步然后结束
安装成功的标志：
（2）安装cuDNN解压与拷贝
因cuDNN属于是CUDA的一个补丁包，因此不要安装，仅需要将上述三个binincludelib文件夹中的相关文件拷贝到CUDA安装位置的binincludelib文件夹中。
本电脑默认CUDA路径为：C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.6
验证
分别运行如下两个命令，若均为pass验证通过，则表示安装成功。
C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.6extrasdemo_suite>bandwidthTest.exe
C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.6extrasdemo_suite>deviceQuery.exe（3）安装TensorRT
解压安装包后得到如下所示图：
安装TensorRT文件夹中的.whl文件*
pip install D:chorm-downloadTensorRT-8.4.1.5.Windows10.x86_64.cuda-11.6.cudnn8.4TensorRT-8.4.1.5pythontensorrt-8.4.1.5-cp38-none-win_amd64.whl 其中cp38是依据环境使用的python版本获取的
pip install D:chorm-downloadTensorRT-8.4.1.5.Windows10.x86_64.cuda-11.6.cudnn8.4TensorRT-8.4.1.5graphsurgeongraphsurgeon-0.4.6-py2.py3-none-any.whl
pip install D:chorm-downloadTensorRT-8.4.1.5.Windows10.x86_64.cuda-11.6.cudnn8.4TensorRT-8.4.1.5onnx_graphsurgeononnx_graphsurgeon-0.3.12-py2.py3-none-any.whl
pip install D:chorm-downloadTensorRT-8.4.1.5.Windows10.x86_64.cuda-11.6.cudnn8.4TensorRT-8.4.1.5uffuff-0.6.9-py2.py3-none-any.whl（4）验证TensorRT是否安装成功
查看trt的版本
运行TensortRT文件夹下的sample.py
如果遇到错误：
解决方法：
去英伟达官网找到对应的zlibwapi.dll（依据电脑版本下载X64、X86版本的）文件，并将该dll拷贝到C:WindowsSystem32文件夹下
至此，windows安装TensorRT的过程就结束了。
