一、 实验目的
- 掌握限自动机的状态转移过程
- 学会编写程序完成对单词的形态分析
二、 实验内容
请实现以下有限自动机的状态转移过程,通过它的状态转移过程可以识别happy的原型, 比较级happier, 最高级happiest,可以将单词的比较级和最高级转换为“原型+后缀”的形式,进行单词形态的还原,其中为输入输出标签对,即输入i不仅进行状态转移,同时会输出y,可以理解为把i转换为y,另外ε为空输入,即不需要输入,可以输出+,可以理解为这一步转移不需要识别字符,直接输出+。状态转移过程需要自己实现。
图1 happy的状态转移过程
三、 实验环境
操作系统:macOS Monterey 12.4
IDE:CLion 语言:C++
四、 解析
nextStates记录了一个状态的后继所有状态,output储存了状态转移的输出,start储存了
初始状态Q。
图2 全局变量
在Init函数中构建了对应的确定的有限自动机。
图3 构建DFA
图4的代码根据输入的单词和先前构建的DFA,计算了状态转移过程,并输出,实现了形态分析的功能。
图4 计算并输出形态分析结果
五、 结果展示
程序运行结果如下图:
图5 实验结果展示
形容词的比较级和最高级:
输入happier,输出happier-->happy+er
输入happiest,输出happiest-->happy+est
输入easier,输出easier-->easy+er
输入easiest,输出easiest-->easy+est
结果正确。
ed结尾的过去时:
输入studied,输出studied-->study+ed
结果正确。
ing结尾的现在分词:
输入developing,输出developing-->develop+ing
结果正确。
ly结尾的副词:
输入hardly,输出hardly-->hard+ly
结果正确。
代码
#include
#include
#include
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