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暴力/蛮力法经典例题--图的广度优先--C语言

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暴力/蛮力法经典例题--图的广度优先--C语言

        很常见的搜索算法,问题描述就不必了,直接上解法。

解法一--邻接矩阵--无向图:

        

         其对应的矩阵为:

        

        解法很简单,定义一个队列作为辅助数据类型,visited【】作为访问标志:1为以访问,0为未访问。先把0进队,在队不为空的循环前提下出队0,然后进队与0相连的并且visited为0的节点,重复直至队列为空。

        数据类型:

typedef struct {
	int ed[max][max];
	int vexnum, ednum;
}G;

         代码主体:

void bfs(G g,int *visited) {
	queuequ;
	qu.push(0);
	visited[0] = 1;
	while (!qu.empty()) {
		int vex = qu.front();
		cout << vex << "->";
		qu.pop();
		for (int i = 0; i < g.vexnum; i++) {
			if (g.ed[vex][i] == 1 && visited[i] == 0) {
				visited[i] = 1;
				qu.push(i);
			}
		}
	}
}

解法二--邻接表--有向图:

 

 

        邻接表的广度优先算法跟邻接矩阵其实一样的,只不过矩阵遍历的是二维数组,而邻接矩阵遍历的是链表。

        数据结构:

typedef struct Vnode {
	int vex;
	struct Vnode* next;
}VN;
typedef struct Hnode {
	int vex;
	struct Vnode* first;
}HN;
typedef struct {
	HN head[max];
	int vexnum, ednum;
}ALG;

        算法主体:

void bfs_alg(ALG g, int* visited) {
	queuequ;
	qu.push(0);
	visited[0] = 1;
	while (!qu.empty()) {
		int vex = qu.front();
		qu.pop();
		VN* go = g.head[vex].first;
		cout << vex << "->";
		while (go != NULL) {
			if (visited[go->vex] == 0) {
				qu.push(go->vex);
				visited[go->vex] = 1;
			}
			go = go->next;
		}
	}
}

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