1.创建一个 5x5 的二维数组，并设置值 1, 2, 3, 4 落在其对角线下方：
结果为：
array([[0, 0, 0, 0, 0],
[1, 0, 0, 0, 0],
[0, 2, 0, 0, 0],
[0, 0, 3, 0, 0],
[0, 0, 0, 4, 0]])
运用函数：np.diag( , k = )
函数解释：会返回一个矩阵的对角线，一般而言默认k=0，当k>0时，表示返回对角线上面的 对角线数值，若k<0，则表示返回对角线下面的对角线数值。比如：
#当k=-1时
import numpy as np
a = np.arange(16).reshape(4,4)
print('-'*10)
print(a)
print('-'*10)
b = np.diag(a,k=-1)
print(b)
#result
# ----------
# [[ 0 1 2 3]
# [ 4 5 6 7]
# [ 8 9 10 11]
# [12 13 14 15]]
# ----------
# [ 4 9 14]
#当k=2时
import numpy as np
a = np.arange(16).reshape(4,4)
print('-'*10)
print(a)
print('-'*10)
b = np.diag(a,k=2)
print(b)
#result
----------
[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]
[12 13 14 15]]
----------
[2 7]
2.沿横轴分割数组：
运用到函数：np.hsplit( ary, section = )
split这个单词代表的意思就是分割，section表示的就是 将原数组分割成多少份，分割成多少个数组。要注意的是：切割以后得到的数组，形状上与元素组相同：也即是具有相同的shape
比如这儿是：2行6列，那么分割的时候，就会分割成2行的，块数就是3，那么分割之后的每一个矩阵都是2行 2列（一共6列，除以3块）
同样的，还有函数vsplit函数，方向就与hsplit相反。
import numpy as np
harr = np.floor(10 * np.random.random((2, 6)))
print(harr)
print(np.hsplit(harr, 3))
#原array：
[[ 8. 5. 0. 2. 3. 8.]
[ 0. 2. 9. 5. 8. 2.]]
#拆分后：
[array([[ 8., 5.],
[ 0., 2.]]), array([[ 0., 2.],
[ 9., 5.]]), array([[ 3., 8.],
[ 8., 2.]])]
