1.二进制文件
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save()函数：以.npy格式将数组保存到二进制文件中
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load：从.npy、.npz或 pickled文件加载数组或pickled对象
格式：load(file, mmap_mode=None, allow_pickle=False, fix_imports=True, encoding=‘ASCII’)
mmap_mode：读取文件的方式{None, ‘r+’, ‘r’, ‘w+’, ‘c’}
allow_pickle=False：允许加载存储在.npy文件中的pickled对象数组
fix_imports=True：pickle将尝试将旧的python2名称映射到python3中使用的新名称。
encoding=‘ASCII’：制定编码格式，默认为“ASCII” -
savez()函数：以未压缩的.npz格式将多个数组保存到单个文件中
格式：savez(file, *args, **kwds)
第一个参数是文件名，其后的参数都是需要保存的数组，也可以使用关键字参数为数组起一个名字 -
load()自动识别.npz文件，并且返回一个类似于字典的对象，通过数组名作为关键字获取数组的内容
2.文本文件
- savetxt()
格式：
`savetxt(fname, X, fmt='%.18e', delimiter=' ', newline='n',header='', footer='', comments='# ', encoding=None)` fname：文件路径 X：存入文件的数组。 fmt='%.18e'：写入文件中每个元素的字符串格式， delimiter=' '：分割字符串，默认以空格
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loadtxt()
1.fname：文件路径。
2.dtype=float：数据类型，默认为float。
3.comments=‘#’: 字符串或字符串组成的列表，默认为’#'，表示注释字符集开始的标志。
4.skiprows=0：跳过多少行，一般跳过第一行表头。
5.usecols=None：元组（元组内数据为列的数值索引）， 用来指定要读取数据的列（第一列为0）。
6.unpack=False：当加载多列数据时是否需要将数据列进行解耦赋值给不同的变量 -
genfromtxt()
从文本文件加载数据，并按指定方式处理缺少的值（是面向结构数组和缺失数据处理的。）
