还可以这样？！【Python小技巧】一种高效的整数提取方法

嗨害大家好鸭，我是小熊猫

今天遇见这样一个问题：

比如有1.2， 5.9， .7.4， 6 这几个数，怎么把里面的整数取出来

如果你经常用Python的话，肯定能举出起码五六种方法来解决这问题（不考虑效率的话），例如：

◾转字符之后，用正则表达式

◾判断是否有小数点

◾字符转换回整数是否触发异常

◾使用isinstance或者type方式进行类型对比

……

但是核心一点，就是大家通常都会用迭代来继续对比，例如：

饿……上面图请忽略，下面才是Python的迭代：

for num in [1,1.1,2.0,3,4,0.6]:      
   if isinstance(num,int):   
      res.append(num)

那么既然今天说的是一种高效的方法，那么那些所谓的转换来转换去的，肯定第一时间就直接pass掉了，测试如下：

首先构建了两个list，里面分别有100万个整数和100万个浮点数，组合起来之后进行shuffle打乱顺序。

下面进行第一种方式测试，使用最传统的迭代对比：

可以看见，对200万个对象进行迭代对比，平均耗时为366ms，效率还行。

既然我们用的Python，自然要去试一下Python特色的写法，比如链表推导式：

使用Python特有的语法链表推导式，效率比直接for循环要快一点点，不过经过我后续测试，是因为因为for会连续调用append的耗时(这点效率就忽略不记了)。

下面进入正式的Python特色环节——调包，我们来使用Python里面最强大的数值包numpy来实现：

方法如下：

从300多毫秒，一下就提升到了

……20多倍的提升，果然不亏是Python第一神包之称。

从上面的代码看，非常简单，首先把整个list里面的对象全部转换为整数，然后用转换后的数值和原来数值进行对比，如果不一样，则是浮点数。

不过这种功能有一个小问题，就是7这种整数数，如果和7.0放在一起，就会直接被转换为float型（numpy的矩阵会统一类型），然后转换回整数，也就得到的全部都是整数了：

不过从

……好像也没有毛病，7.0本来就是整数，但是从计算机角度来说，int和float的存储字段是不一样的，如下所示，0.0和整数对比，得到的False

所以使用场合，就看你是用于数学计算，还是对象对比了，

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嗨害~打完收工！