- python的函数分类
- 函数的定义和调用
- 形参和实参
- 返回值
- 变量的作用域(全局变量和局部变量)
- 数的传递
- 传递可变对象的引用
- 传递不可变对象的引用
函数的作用，不仅可以实现代码的复用，更能实现代码的一致性。 python的函数分类
1.内置函数
我们前面使用的str()、list()、len()等这些都是内置函数，我们可以拿来直接使用。
2.标准库函数
我们可以通过import语句导入库，然后使用其中定义的函数
3.第三方库函数
Python社区也提供了很多高质量的库。下载安装这些库后，也是通过import语句导入，然后可以使用这些第三方库的函数
4.用户自定义函数
用户自己定义的函数，显然也是开发中适应用户自身需求定义的函数。今天我们学习的就是如何自定义函数。
定义函数的语法如下：
def 函数名 ([参数列表]) :#def->define定义
'''文档字符串'''
函数体/若干语句
def test01():
print("*"*10)
print("#"*10)
test01()
！！！要点：
1.我们使用def来定义函数，然后就是一个空格和函数名称；
(1)Python执行def时，会创建一个函数对象，并绑定到函数名变量上。
2.参数列表
(1)圆括号内是形式参数列表，有多个参数则使用逗号隔开
(2)形式参数不需要声明类型，也不需要指定函数返回值类型
(3)无参数，也必须保留空的圆括号
(4)实参列表必须与形参列表一一对应
3.return返回值
(1)如果函数体中包含return语句，则结束函数执行并返回值；
(2)如果函数体中不包含return语句，则返回None值。
4.调用函数之前，必须要先定义函数，即先调用def创建函数对象
(1)内置函数对象会自动创建
(2)标准库和第三方库函数，通过import导入模块时，会执行模块中的def语句
def printMax(a,b):
'''实现两个数的比较，并返回较大的值'''
if a>b:
print(a,"较大值")
else:
print(b,"较大值")
printMax(10,20)# 20 较大值
printMax(35,5)# 35 较大值
文档字符串(函数的注释)
def print_star(n):
'''根据传入的n，打印多个星号'''
print("*"*n)
#我们调用help(函数名.__doc__)可以打印输出函数的文档字符串。
help(print_star)
返回值
return返回值要点：
1.如果函数体中包含return语句，则结束函数执行并返回值；
2.如果函数体中不包含return语句，则返回None值。
3.要返回多个返回值，使用列表、元组、字典、集合将多个值“存起来”即可。
函数也是对象，内存底层分析
def print_star(n):
print("*"*n)
print(print_star)
print(id(print_star))
c = print_star#注意没有括号，因为没有调用堆
c(3)
print(id(print_star))
print(id(c))
变量的作用域(全局变量和局部变量)
变量起作用的范围称为变量的作用域，不同作用域内同名变量之间互不影响。变量分为：全局变量、局部变量。
全局变量：
1.在函数和类定义之外声明的变量。作用域为定义的模块，从定义位置开始直到模块结束。
2.全局变量降低了函数的通用性和可读性。应尽量避免全局变量的使用。
3.全局变量一般做常量使用。
4.函数内要改变全局变量的值，使用global声明一下
局部变量：
1.在函数体中（包含形式参数）声明的变量。
2.局部变量的引用比全局变量快，优先考虑使用。
3.如果局部变量和全局变量同名，则在函数内隐藏全局变量，只使用同名的局部变量
输出局部变量和全局变量
a = 100
def f1(a,b,c):
print(a,b,c)
print(locals()) #打印输出的局部变量
print("#"*20)
print(globals()) #打印输出的全局变量
f1(2,3,4)
局部变量和全局变量效率测试
局部变量的查询和访问速度比全局变量快，优先考虑使用，尤其是在循环的时候。
在特别强调效率的地方或者循环次数较多的地方，可以通过将全局变量转为局部变量提高运行速度。
import math
import time
def test01():
start = time.time()
for i in range(10000000):
math.sqrt(30)
end = time.time()
print("耗时{0}".format((end-start)))
def test02():
b = math.sqrt
start = time.time()
for i in range(10000000):
b(30)
end = time.time()
print("耗时{0}".format((end-start)))
test01()
test02()
数的传递
函数的参数传递本质上就是：从实参到形参的赋值操作。 Python中“一切皆对象”，所有的赋值操作都是“引用的赋值”。所以，Python中参数的传递都是“引用传递”，不是“值传递”。具体操作时分为两类：
1.对“可变对象”进行“写操作”，直接作用于原对象本身。
2.对“不可变对象”进行“写操作”，会产生一个新的“对象空间”，并用新的值填充这块空间。（起到其他语言的“值传递”效果，但不是“值传递”）
可变对象有：
字典、列表、集合、自定义的对象等
不可变对象有：
传递可变对象的引用数字、字符串、元组、function等
传递参数是可变对象（例如：列表、字典、自定义的其他可变对象等），实际传递的还是对象的引用。在函数体中不创建新的对象拷贝，而是可以直接修改所传递的对象。
b = [10,20]
def f2(m):
print("m:",id(m)) #b和m是同一个对象
m.append(30) #由于m是可变对象，不创建对象拷贝，直接修改这个对象
f2(b)
print("b:",id(b))
print(b)
传递不可变对象的引用
传递参数是不可变对象（例如：int、float、字符串、元组、布尔值），实际传递的还是对象的引用。在”赋值操作”时，由于不可变对象无法修改，系统会新创建一个对象。
a = 100
def f1(n):
print("n:",id(n)) #传递进来的是a对象的地址
n = n+200 #由于a是不可变对象，因此创建新的对象n
print("n:",id(n)) #n已经变成了新的对象
print(n)
f1(a)
print("a:",id(a))
通过id值我们可以看到n和a一开始是同一个对象。给n赋值后，n是新的对象。
