一. OpenCV介绍
（一）OpenCV部署方法
安装OpenCV前需要先安装numpy,matplotib
创建Python虚拟环境cv，在cv中安装即可
检测是否安装成功：
Import cv2 #读一个图片并进行显示（图片路径需要自己指定）
Learn=cv2.imread(“1.jpg”)
Cv2.imshow(“image”,lerna)
Cv2.waitKey(0)
利用SIFT,SURF等进行特征提取，还需安装：
Pip install opencv-contrib-python==3.4.2.17
（二）Opencv模块
- core (核心)：实现数据结构及基本运算
- highgui：实现视频与图像的读取，显示，存储等接口
- Imgproc：实现图像处理基础方法
二. 图像基础操作
- 图像的IO操作
- 图像的IO操作
（1）读取图像
cv.imread()
读取方式标志：
①cv.IMREAD*COLOR: 以色彩模式加载图像，任何图像的透明度都将被忽略。这是默认参数。可以用“1”代替。
②cv.IMREAD*GRAYSCALE: 以灰度模式加载图像。可以用“0”代替。
③cv.IMREAD_UNCHANGED:包括alpha通道的加载图像模式。可以用“-1”代替。
注意：如果加载的路径有错误，不会报错，会返回一个Nnon值
（2）显示图像
cv.imshow()
①显示图像的窗口名称，以字符串类型表示
②要加载的图像
注意：在调用显示图像的API后，要调用cv.waitKey()给图像绘制留下时间，否则窗口会出现无响应情况，并且图像也无法显示出来。cv.waitKey(0)表示无限等待。
（3）保存图像
cv.imwrite()
①文件名，要保存在哪里
②要保存的图像
2. 绘制几何图形
（1）绘制直线
cv.line(img,start,end,color,thickness)
①img：要绘制直线的图像
②start,end：直线的起点终点
③color：线条颜色
④thickness：线条宽度
（2）绘制圆形
cv.circle(img,centerpoint,r,color,thickness)
①img：要绘制直线的图像
②centerpoint,r：圆心，半径
③color：线条颜色
④thickness：线条宽度，为-1时生成闭合图案并填充颜色
（3）绘制矩形
cv.rectangle(img.leftupper,rightdown,color,thickness)
①img：要绘制直线的图像
②leafupper,rightdown：矩形的左上角和右下角坐标
③color：线条颜色
④thickness：线条宽度
3. 几何变换（1）图像缩放
cv.resize(src,dsize,fx=0,fy=0,interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
cols(列数),rows(行数)
①src：输入图像
②dsize：绝对尺寸，直接指定调整后图像的大小
③fy,fx：相对尺寸，将dsize设置为None，然后将fx和fy设置为比例因子
④interpolation：插值方法，
| 插值 | 含义 |
| cv2.INTER_LINEAR | 双线性插值法 |
| cv2.INTER_LINEAREST | 最近领插值 |
| cv2.INTER_AREA | 像素区域重采样（默认） |
| cv2.INTER_CUBIC | 双三次插值 |
（2）图像裁剪
img=cv2.imread(path)
print(img.shape) #得出原图大小
imgCropped=img[0:900,300:500]
