信息学奥赛-搜索专题宽度优先搜索

1.宽度优先搜索算法原理

 如上图，搜索的顺序可以用队列来模拟

 2.准备知识：队列

    queue q;//定义队列 
    q.push(1);//入队 
    q.push(2);
    q.push(3);
    cout<     cout<     q.pop();//弹出队首元素 
    cout<

3.宽度优先搜索例题

（1）题目：下图中是5*5的地面上铺设了瓷砖，旗子的位置是出发点，笑脸的位置不能到达，空的格子可走的，输出从起始位置出发一共可走的瓷砖数。

 （2）实现逻辑，这是一道典型的宽度优先题目，在题目中起始点标识为‘@’，笑脸标识为‘#’，空格子标识为‘.’，

主函数逻辑分三步：读入瓷砖数据；搜索瓷砖；输出数量。

搜索函数逻辑为1.将起点加入到队列中；2.如果队列不为空，开始搜索入队列，当前位置的上下左右 依次入队列 ，入队列时需要判断是否越界，是否是"." 3.弹出队首元素；4.直到队列为空，结束搜索 

（3）代码实现

#include
#include
using namespace std;
int w,h;//瓷砖宽和高 
char room[100][100];//存放瓷砖数据 
int x0,y0;//起点位置 
int num;//记录一共有多少可走的瓷砖 
int d[4][2]={{0,-1},{0,1},{-1,0},{1,0}};//上下左右算坐标 
struct node{
    int x;
    int y;
};
bool check(int x,int y){
    if(x>=0&&x=0&&y     else return 0;
} 
void bfs(int x,int y){
    //逻辑如下：
    //1.将起点加入到队列中；
    //2.如果队列不为空，开始搜索入队列，当前位置的上下左右 依次入队列 
    //入队列时需要判断是否越界，是否是"." 
    //3.弹出队首
    //4.直到队列为空，结束搜索 
    num=1;//起点也是可走的瓷砖，所以赋值位1 
    queue brick;
    node start,next;
    start.x=x,start.y=y;
    brick.push(start);//将起点加入到队列中；
    while(!brick.empty()){//搜索入队列，当前位置的上下左右 依次入队列 
        for(int i=0;i<4;i++){
            start =brick.front();
            next.x=start.x+d[i][0];
            next.y=start.y+d[i][1];
            if(check(next.x,next.y)&&room[next.x][next.y]=='.'){//断是否越界，是否是"." 
                brick.push(next); 
                num++;
                room[next.x][next.y]='#';
            }
        } 
        brick.pop();
    }
    
} 
int main(){
    //主函数逻辑分三步：读入瓷砖数据；搜索瓷砖；输出数量
    //1.读入矩阵数据 for循环,并记录起点位置 
    cin>>w>>h;
    for(int i=0;i
        for(int j=0;j
            cin>>room[i][j];
            if(room[i][j]=='@'){
                x0=i;
                y0=j;
            } 
        }
    }
    //2.用宽度优先算法搜索
    bfs(x0,y0); 
    //3.输出个数 
    cout<     return 0;
}

（4）运行结果