这几天下载了anaconda的最新版本，需要配置pytorch 环境，记录一下如何创建虚拟环境与安装 pytorh ，以及机器学习需要的一些package,库。

文章目录

一、下载 anaconda

二、创建虚拟环境

三、安装 PyTorch

四、安装一些机器学习需要的库

一、下载 anaconda

Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform

直接去anaconda官网，点击最新版本的anaconda下载即可

二、创建虚拟环境

在anaconda 中输入 conda env list   --查看有几个虚拟环境

输入conda create -n python3.7 python = 3.7

 --创建一个名字为python3.7 的模拟环境，python版本指定为3.7

conda activate python3.7   --激活这个名字叫做python3.7的虚拟环境

conda deactivate  --退出当前的虚拟环境

conda list   --查看当前虚拟环境安装的包

conda create -n 虚拟环境名字 python=版本 -c 镜像地址      

--采用镜像地址来下载创建环境所需要的一些包

国内anaconda的一些镜像地址有：
https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main  (北外)
https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main  (阿里云)
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main  (中科大)
https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/pkgs/main (上交)

conda remove -n 虚拟环境名字 --all       --删除虚拟环境

三、安装 PyTorch

conda install 包的名字   --可以安装各种各样的包

进入pytorch 官网选择自己需要的版本下载    PyTorchhttps://pytorch.org/我下载的是最新版

按照需要选择，如何复制链接，在anaconda 中输入指令即可下载 

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch   --安装pytorch
如果速度太慢的话，可以使用镜像
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c 镜像地址
不行的话，使用pip 安装也是可以的
pip3 install torch torchvidion torchaudio

在配置好的环境中输入python 即可进行python 

quit()    --退出python
exit()    --退出python

四、安装一些机器学习需要的库

进行机器学习常用的一些库 的安装
 pip3 install numpy
 pip3 install scipy
 pip3 install scikit-learn
 pip3 install matplotlib
 pip3 install pandas
 pip3 install seaborn
 pip3 install statsmodels

下载很慢可以使用镜像下载，如
pip3 install scikit-learn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 

使用Anaconda安装matplotlib

conda install matplotlib