目录

前言

一.为什么要构建虚拟环境

二.构建虚拟环境的步骤

三.构建虚拟环境

四.jupyter使用者的注意事项

前言

        网上已经有了许多关于anaconda创建虚拟环境的教程，笔者在整理了相关内容后，增加了jupyter使用者在创建虚拟环境后，无法找到新创建虚拟环境的解决方案。

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一.为什么要构建虚拟环境

annaconda默认有一个base环境，类似于一个集体宿舍，而创建的虚拟环境则类似于互相独立的单间公寓，因此虚拟环境的构建有利于不同工作的展开。

二.构建虚拟环境的步骤

利用window创建虚拟环境共有三步：

1.添加清华源：

①通过cmd打开终端，在anaconda里添加清华源，输入以下命令添加：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud//pytorch/

conda config --set show_channel_urls yes

2.激活base环境：

base环境为自带的默认环境，每次操作前要先激活base环境才能创建和进入其它虚拟环境

①输入 conda activate激活conda，此时命令行前会出现base，表示进入了base环境

                        

②输入conda env list查看已有环境，默认只有base环境

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三.构建虚拟环境

①输入以下命令实现，此处的py36是虚拟环境名，可以自定义，后面的python版本选择为3.6，不指定python版本时默认选择最新版本（对于以jupyter为主的用户则不同，在后面会提到）

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②回车后等待创建完成，创建完成后出现done

        

③验证是否创建成功，输入conda env list，出现新创建的环境py36则说明成功

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④输入conda activate py36进入新创建的py36环境，之后利用conda install安装所需要的库

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四.jupyter使用者的注意事项

jupyter notebook运行需要的kernel和conda创建的虚拟环境并不能完全互通。利用conda创建了虚拟环境，但是启动jupyter notebook之后却找不到虚拟环境。实际上是由于在虚拟环境下缺少kernel.json文件。

解决方案如下：

①首先安装ipykernel：conda install ipykernel

②在虚拟环境下创建kernel文件：conda install -n 环境名称 ipykernel

③激活conda环境：conda activate 环境名称

④将环境写入notebook的kernel中：

python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "你想为kernel添加的名称"

PS：如果经常需要用jupyter notebook，那么最好在创建虚拟环境的时候便安装好ipykernel：

conda create -n 环境名称 python=3.5 ipykernel

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