【无标题】

常见整形类型：char,short,int,long（存储大小依次增大）

以int为例

//1 000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1010原码
//1 111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 0101反码
//1 111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 0110补码 
int a=-10;

在内存中数据以补码的形式存储。

注：正数的原码、反码、补码都相同

由图可知a的存储（以十六进制存储），其他整形的存储方式类似。

同时可以看出存储的方式为低地址存低位，高地址存高位。

大端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的高地址中，而数据的高位，保存在内存的低地址中；

小端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位,，保存在内存的高地址中。

浮点型：float，double

以float举例，double类似

根据国际标准IEEE（电气和电子工程协会） 754，任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式：

(-1)^S表示符号位，当s=0，V为正数；当s=1，V为负数。

M表示有效数字，大于等于1，小于2。 2^E表示指数位。

IEEE 754规定： 对于32位的浮点数，最高的1位是符号位s，接着的8位是指数E，剩下的23位为有效数字M。

对于64位的浮点数，最高的1位是符号位S，接着的11位是指数E，剩下的52位为有效数字M。

举例：100010.01

可写为1.0001001*2^(5)

其中若为正数则S为0，E为5，M为1.0001001

在计算机内部保存时，因为M默认小数点前的为1，所以默认只存储小数点后面部分

首先，E为一个无符号整数（unsigned int） 这意味着，如果E为8位，它的取值范围为0~255；如果E为11位，它的 取值范围为0~2047。但是，我们知道，科学计数法中的E是可以出现负数的，所以IEEE 754规定，存入内存时E的真 实值必须再加上一个中间数，对于8位的E，这个中间数是127；对于11位的E，这个中间数是1023。比如，2^10的E 是10，所以保存成32位浮点数时，必须保存成10+127=137，即10001001。

这时，浮点数就采用下面的规则表示，即指数E的计算值减去127（或1023），得到真实值，再将有效数字M前 加上第一位的1。 比如： 0.5（1/2）的二进制形式为0.1，由于规定正数部分必须为1，即将小数点右移1位， 则为1.0*2^(-1)，其阶码为-1+127=126，表示为01111110，而尾数1.0去掉整数部分为0，补齐0到23位 00000000000000000000000，则其二进制表示形式为:

0 01111110 00000000000000000000000

这时，浮点数的指数E等于1-127（或者1-1023）即为真实值， 有效数字M不再加上第一位的1，而是还原为 0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0，以及接近于0的很小的数字。 E全为1 这时，如果有效数字M全为0，表示±无穷大

int main()
{
 int n = 9;
 float *pFloat = (float *)&n;
 printf("n的值为：%dn",n);
 printf("*pFloat的值为：%fn",*pFloat);
 *pFloat = 9.0;
 printf("num的值为：%dn",n);
 printf("*pFloat的值为：%fn",*pFloat);
 return 0;
}

分析前两个值：

9存储十六进制为 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1001

由此可知：

​ S=0，E=0,M=000 0000 0000 0000 0000 1001

当E为0时浮点数为：(-1)^0 * 0.000 0000 0000 0000 0000 1001 * 2^(-126)=1.001 * 2^(-146)这是一个非常接近0的正数，故十进制表示为0.000000

分析后两个值：

浮点数9.0等于1001.0=1.001*2^(3)

由此可知：

​ S=0，E=3+127=130,M=001

可得0 1000 0010 001 0000 0000 0000 0000 0000

化为十进制为1,091,567,616