conda info --env
(*代表着你当前的编译所属环境) 3.删除yolobackbone环境 conda remove -n 你的环境名字 --all
conda remove -n yolobackbone --all4.检查是否删除,重复步骤1,查看python环境
这里我们可以看见刚才的yolobackbone的环境已经删除掉了 5.新的虚拟环境的创建
conda create -n datasis python=3.8
6.进入虚拟环境(向该环境导入相关第三方库,一般是需要进入对应环境的)
activate datasis
7.conda方法导入包 conda install 你的包名
conda install scipy
8.pip方法导入包 pip install 你的包名
pip install numpy
以上就是基础的conda虚拟环境的维护和管理了



