我今天花了大半个下午的时间，写了这篇hadoop的架构，全篇都是以大白话的形式，也算是为后面更加详细的每一部分开了个好头吧....
本文我们来看看，如果大量客户端对NameNode发起高并发(比如每秒上千次)访问来修改元数据，此时NameNode该如何抗住?一、问题....
当前这个数据时代，各领域各业务场景时时刻刻都有大量的数据产生，如何理解大数据，对这些数据进行有效的处理成为很多企业和....
一、前言对于基于MapReduce编程范式的分布式计算来说，本质上而言，就是在计算数据的交、并、差、聚合、排序等过程。而分布....
本文的目的是讨论Hadoop 3.0的优缺点。随着Hadoop 3.0中引入了许多更改，它已成为更好的产品。 Hadoop 3的主要优缺点Hadoop....
Hadoop文件格式初学者指南 几周前，我写了一篇有关Hadoop的文章，并谈到了它的不同部分。 以及它如何在数据工程中扮演重要....
做大数据开发的朋友一定用过 Hadoop 这个工具，它是一款支持数据密集型的分布式应用程序。Hadoop 基于分布式档案系统和 MapR....
Hadoop大数据分析平台的介绍性讨论，以及可与Hadoop集成的其他工具，以实现更好的数据提取和分析。Hadoop是迄今为止MapReduc....
为了获得高质量的生产代码，仅确保测试的最大覆盖范围还不够。无疑，出色的结果需要主要的项目代码和测试才能有效地协同工作....
Hadoop中HBase工作的简要概述 1.引言HBase是一种高可靠性，高性能，面向列的可扩展分布式存储系统，它使用HBase技术在廉价....
Hadoop我先从一个悲观的观点说起：Hadoop 正在迅速失去市场，我们可以从 Google 趋势走向看出这个现象：下面的炒作生命周期....
相信看这篇文章的你们，都和我一样对Hadoop和Apache Spark的选择有一定的疑惑，今天查了不少资料，我们就来谈谈这两种 平台....
Hadoop从诞生至今已经十三年了。2006年诞生大数据，2008年成为Apache的***项目，成为国内外互联网大数据的标准配置之一。长....
大数据之常见的Hadoop十大应用误解常见的Hadoop十大应用误解。Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户....
现在这个世道，随便什么公司什么人都张嘴闭嘴大数据，连做个几十人的问卷都敢叫大数据调查分析。真是无知者无畏。但也真有不....
总的来说，Spark采用更先进的架构，使得灵活性、易用性、性能等方面都比Hadoop更有优势，有取代Hadoop的趋势，但其稳定性有....
Hadoop组件简介官方文档组织的非常清晰，主要由以下四个组件组成:HDFS、map-reduce、yarn、hadoop-common hdfs架构HDFS分布....
各种博客文章、杂志投稿中，“Hadoop已死”的说法死灰复燃，且又开始甚嚣尘上。近年来，Cloudera不再满足于Hadoop开源平台的....
CarbonData在数据查询的性能表现比Parquet好很多，在写一次读多次的场景下非常适合使用;社区比较活跃，响应也很及时。目前官....
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