非概率抽样:非概率抽样的区别

1.非概率抽样的区别

是根据自己的方便或主观判断抽取样本的方法。它不是严格按随机抽样原则来抽取样本，也就无法确定抽样误差，无法正确地说明样本的统计值在多大程度上适合于总体。

2.概率抽样和非概率抽样分别在什么情况下适用

1、概率抽样又称随机抽样，指在总体中排除人的主观因素，给予每一个体一定的抽取机会的抽样。抽取样本具有一定的代表性，可以从调查结果推断总体；操作比较复杂，需要更多的时间，而且往往需要更多的费用。2、非概率抽样（Non-probability sampling）又称非随机抽样，指根据一定主观标准抽取样本，令总体中每个个体的被抽取不是依据其本身的机会，而是完全决定于调研者的意愿。其特点为不具有从样本推断总体的功能，但能反映某类群体的特征，是一种快速、简易且节省的数据收集方法。当研究者对总体具有较好的了解时可以采用此方法。或是总体过于庞大、复杂，采用概率方法有困难时，可以采用非概率抽样来避免概率抽样中容易抽到实际无法实施或“的样本，从而避免影响对总体的代表度。扩展资料常用的非概率抽样方法有以下四类：1、方便抽样（Convenience sampling）指根据调查者的方便选取的样本，以无目标、随意的方式进行。街头拦截访问（看到谁就访问谁）；个别入户项目谁开门就访问谁。适用于总体中每个个体都是“可以在探索性研究中使用，另外还可用于小组座谈会、预测问卷等方面的样本选取工作。抽样偏差较大，不适用于要做总体推断的任何民意项目，对描述性或因果性研究最好不要采用方便抽样。2、判断抽样（Judgment sampling）指由专家判断而有目的地抽取他认为“有代表性的样本”社会学家研究某国家的一般家庭情况时：常以专家判断方法挑选，也有家庭研究专家选取某类家庭进行研究。在探索性研究中；如抽取深度访问的样本时，可以使用这种方法，适用于总体的构成单位极不相同而样本数很小：同时设计调查者对总体的有关特征具有相当的了解（明白研究的具体指向）的情况下，适合特殊类型的研究（如产品口味测试等），操作成本低；在商业性调研中较多用，该类抽样结果受研究人员的倾向性影响大：一旦主观判断偏差，则根易引起抽样偏差，不能直接对研究总体进行推断；3、配额抽样（Quota sampling）指先将总体元素按某些控制的指标或特性分类。然后按方便抽样或判断抽样选取样本元素，相当于包括两个阶段的加限制的判断抽样。在第一阶段需要确定总体中的特性分布（控制特征）。样本中具备这些控制特征的元素的比例与总体中有这些特征的元素的比例是相同的，保证了在这些特征上样本的组成与总体的组成是一致的，按照配额来控制样本的抽取工作，要求所选出的元素要适合所控制的特性，定点街访中的配额抽样：

3.非概率抽样有几种方法

非概率抽样简单易行，在统计上也比概率抽样简单。无法控制和客观地测量样本代表性，因此样本不具有推论总体的性质。非概率抽样多用于探索性研究和预备性研究，以及总体边界不清难于实施概率抽样的研究。非概率抽样往往与概率抽样结合使用。同样规模的概率抽样的费用要比非概率抽样高；概率抽样比非概率抽样需要更多时间策划和实施；概率抽样必须遵守的抽样计划执行程序会大量增加收集资料的时间。概率抽样调查的基本组织形式分为单阶段抽样和多阶段抽样两大类。单阶段抽样是指只需一次的抽样过程，简单随机抽样、等距抽样、分层抽样、整群抽样。多阶段抽样是指将总体分层、再逐层抽取样本的过程。多阶段抽样在总体特别大时使用。不管哪种随机抽样，扩展资料常用的非概率抽样有方便抽样、定额抽样、立意抽样、雪球抽样等。（一）方便抽样方便抽样又称偶遇抽样。在这种抽样中，研究者选择那些最容易接近的人作为研究对象。此法常用于干预试验或预调查时。

4.概率抽样与非概率抽样有什么联系

非概率抽样简单易行，在统计上也比概率抽样简单。但由于无法排除抽样者的主观性，无法控制和客观地测量样本代表性，因此样本不具有推论总体的性质。非概率抽样多用于探索性研究和预备性研究，以及总体边界不清难于实施概率抽样的研究。在实际应用中，非概率抽样往往与概率抽样结合使用。在大多数案例中，同样规模的概率抽样的费用要比非概率抽样高；概率抽样比非概率抽样需要更多时间策划和实施；概率抽样必须遵守的抽样计划执行程序会大量增加收集资料的时间。一般而言，概率抽样调查的基本组织形式分为单阶段抽样和多阶段抽样两大类。单阶段抽样是指只需一次的抽样过程，它有以下四种：简单随机抽样、等距抽样、分层抽样、整群抽样。多阶段抽样是指将总体分层、再逐层抽取样本的过程。多阶段抽样在总体特别大时使用。不管哪种随机抽样，样本必须始终被看作总体的近似而不是总体自身。扩展资料常用的非概率抽样有方便抽样、定额抽样、立意抽样、雪球抽样等。（一）方便抽样方便抽样又称偶遇抽样。在这种抽样中，研究者选择那些最容易接近的人作为研究对象。此法常用于干预试验或预调查时，也可用于调查收尾时补缺。（二）立意抽样立意抽样又称目的抽样和判断抽样。根据研究目的的需要和研究者的主观判断，选择研究对象。（三）雪球抽样雪球抽样是指选择并调查几个具有研究目的所需要的特征的人，再依靠他们选择合乎研究需要的人，后者又可选择更多合乎研究需要的人，以此类推下去，样本就像滚雪球一样越来越大。参考资料来源：百度百科-概率抽样参考资料来源：百度百科-非概率抽样

5.概率抽样和非概率抽样的区别

非概率抽样依抽样特点可分为方便抽样、定额抽样、立意抽样、滚雪球抽样和空间抽样。对非静止的、暂时性的空间相邻的群体的抽样方法。游行与集会没有确定的总体，但这些事件是在一定范围内进行的。对这样的总体在同一时间内抽样十分重要，以便样本组成不会经历时间上的太大变化。

6.概率抽样与非概率抽样的主要区别是什么？各自的优缺点是什么

概率抽样（遵循随机原则）,而非概率抽样（凭主观判断或根据便利性原则）。调查者可获得被抽取的不同年龄、不同层次的人们的信息；能估算出抽样误差；在一项使用概率抽样法的调查中，调查者就可以以此百分比再结合抽样误差，概率抽样也有一些缺点：同样规模的概率抽样的费用要比非概率抽样高；

7.非概率抽样的样本大小如何计算？

对於概率抽样，我们可以在总体规模、允许误差、总体方差和置信水平以及经费限制等条件下，计算样本大小。在非概率抽样下，我们不能确保每一个个体被选取的机会均等，我们无法对(从样本推论至总体时) 超逾「允许误差」的概率 作出评估和控制。不一定能降低超逾「允许误差」的概率，或者缩窄「允许误差」的幅度。对於「非概率抽样」，研究目标、抽选规则、经验、经费限制等，来决定样本数目。就以「非概率抽样」中的「配额抽样」而论，由於须按「控制特征」对母体作出区分。