卡方值与p值对照表:急求高手解答一下这个表中的卡方的X^2和p值怎么来的！！

1.急求高手解答一下这个表中的卡方的X^2和p值怎么来的！！

两者的值只是告诉看数据的人这个统计的可信度，而不是通过其统计结果计算出来的，相应的数据是在原有预测、之前统计等多种数据的基础上产生的。P是指这个统计中偶然性的概率，因为样本不可能是无穷大的。P值指的是该统计的统计学意义，结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法。p值为结果可信程度的一个递减指标，我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。即假设总体中任意变量间均无关联，会发现约20个实验中有一个实验，我们所研究的变量关联将等于或强于我们的实验结果。（这并不是说如果变量间存在关联，我们可得到5%或95%次数的相同结果，当总体中的变量存在关联，重复研究和发现关联的可能性与设计的统计学效力有关。0.05的p值通常被认为是可接受错误的边界水平。χ2方是卡方检验结果的最终结果，称卡方值，其表示观察值与理论值之问的偏离程度。计算这种偏离程度的基本思路如下。(1)设A代表某个类别的观察频数，E代表基于H0计算出的期望频数，A与E之差称为残差。残差可以表示某一个类别观察值和理论值的偏离程度，但如果将残差简单相加以表示各类别观察频数与期望频数的差别，因为残差有正有负，相加后会彼此抵消，为此可以将残差平方后求和。残差大小是一个相对的概念，相对于期望频数为10时，期望频数为20的残差非常大，但相对于期望频数为1 000时20的残差就很小了。人们又将残差平方除以期望频数再求和，以估计观察频数与期望频数的差别。就得到了常用的χ2统计量，Ai为i水平的观察频数，Ei为i水平的期望频数，n为总频数。

2.execl怎么用卡方值计算p值

输入要求的两组数据。并点击函数fx。确定函数为TTEST。4、分别点击第一组和第二组数值并选中第一组和第二组方框数据，注意尾数和类型都输入2。

3.卡方检验和p值是多少

你的数据应该用交叉列联表做，数据录入格式为：建立两个变量，变量1是组别，正常对照组用数据1表示，病例组用数据2表示；变量2是疗效等分类变量，用2表示分类属性2，例数数据录入完成后，先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里，把变量2选到column里，然后点击下面的statistics，打开对话框，然后点continue，再点ok，出来结果的第3个表就是你要的卡方检验，后面是自由度，卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法，它在分类资料统计推断中的应用，两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。正常对照组使用数据1、病例组用数据2、变量2是效能的分类变量，2表示分类属性2。在数据录入完成后。

4.求算2*3的卡方检验卡方值与p值 不会用SPSS算

卡方检验你的数据应该用交叉列联表做，数据录入格式为：建立两个变量，变量1是组别，正常对照组用数据1表示，病例组用数据2表示；变量2是疗效等分类变量，用2表示分类属性2，例数数据录入完成后。

5.表中的卡方值和p值在spss上是怎么算的

卡方检验你的数据应该用交叉列联表做，数据录入格式为：建立两个变量，变量1是组别，正常对照组用数据1表示，病例组用数据2表示；变量2是疗效等分类变量，用1表示分类属性1，用2表示分类属性2，还有一个变量3是权重，例数数据录入完成后，先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里，把变量2选到column里，然后点击下面的statistics，打开对话框，勾选chi-squares，然后点continue，再点ok，出来结果的第3个表就是你要的卡方检验，第一行第一个数是卡方值，后面是自由度，然后是P值。

6.卡方里面标a，b，c，d，e，p值应该选哪个

卡方值是非参数检验中的一个统计量，主要用于非参数统计分析中。它的作用是检验数据的相关性。如果卡方值的显著性（即SIG.）小于0.05，说明两个变量是显著相关的。卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法，它在分类资料统计推断中的应用，两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。x2检验亦称卡方检验。统计学中假设检验的方式之一。卡方检验主要用于定类或定序变量的假设检验，在社会统计中应用非常广泛。卡方检验的步骤一般为：确定显著水平a与自由度df、查x2值表得到否定域的临界值；（2）由样本资料计算x2值；（3）将计算所得的x2值与临界x2值（负值都取绝对值）作比较，若计算值大于临界值。

7.似然值，P值，卡方值都指什么？

似然值：由似然函数所得到的值。P值（P value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。说明原假设情况的发生的概率很小，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，我们拒绝原假设的理由越充分。P值越小，表明结果越显著。卡方值是非参数检验中的一个统计量。