离散数据:离散是什么意思

1.离散是什么意思

我们都知道调研分析的基础是数据，而数据的类型可以分为：连续性的变量：这些变量的特点可以有小数点，2. 分类变量：其变量值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。实际上在调研当中运用最多的就是分类变量，可分为无序变量和有序变量两类。①无序分类变量是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。

2.什么叫离散型数据

所谓离散型数据，就是数据可以经过观测而知的，间断性的、可一个一个计算的；与之相对应的是连续性数据，又称为计量型：

3.离散数据和连续数据

BBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBB变离数据是指其数值只能用自然数或整数单位计算.例如,企业个数,这种数据的数值一般用计数方法取得. 反之,在一定区间内可以任意取值的数据叫连续数据,其数值是连续不断的,

4.名目数据，有序数据，离散数据，连续数据，分类数据，的定义并举个例子吧

我们都知道调研分析的基础是数据，而数据的类型可以分为：连续性的变量：比如，身高，体重，化验值等等，这些变量的特点可以有小数点，可以直接录入；2. 分类变量：其变量值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。实际上在调研当中运用最多的就是分类变量，可分为无序变量和有序变量两类。①无序分类变量是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别，例如二项分类，性别（男、女），药物反应（阴性、阳性）等。例如多项分类，血型（ O、A、B、AB），职业（工、农、商、学、兵）等。②有序分类变量是指各类别之间有程度的差别。如尿糖化验结果按－、±、+、++、+++分类；疗效按治愈、显效、好转、无效分类。

5.一群学生的成绩属于离散数据还是连续数据

一群学生的成绩属于离散数据

6.描述数据集中趋势和离散程度的指标分别有哪些?各自的适用情况是什么?

集中趋势指标：算术均数，中位数和百分位数。集中趋势适用情况：对称分布或偏度不大的资料，尤其适合正态分布资料。离散趋势指标：方差，标准差，离散趋势适用情况：均数相差不大，表示一个机率分布的中间值。最常见的几种集中趋势包括算数平均数、中位数及众数。集中趋势可以由有限的数组中或理论上的机率分配中求得。计量资料的频数分布有集中趋势和离散趋势两个主要特征。仅仅用集中趋势来描述数据的分布特征是不够的，我们经常会碰到平均数相同的两组数据其离散程度可以是不同的。各指标计算方法：是指一组数据的观察值中的最大值和最小值之差。极差的计算较简单，但是它只考虑了数据中的最大值和最小值，两组数据的最大值和最小值可能相同，但是离散的程度可能相当不一致。平均差是指一组数据中的各数据对平均数的离差绝对值的平均数。一组数据中的各数据对平均数的离差有正有负，因此平均差必须用离差的绝对值来计算。平平均差用绝对值来度量，虽然避免了正负离差的相互抵消，可用方差来度量一组数据的离散性。方差通常用字母σ2来表示。算术平均数：

7.离散数据的概念

Discrete Data同离散变量（Discrete Variables） 在统计学中,数据按变量值是否连续可分为连续数据与离散数据两种.反之,在一定区间内可以任意取值的数据叫连续数据,相邻两个数值可作无限分割,其数值只能用测量或计量的方法取得.性质：符号x如果能够表示对象集合S中的任意元素，如果变量的域(即对象的集合S)是离散的，该变量就是离散变量；它就是连续变量。对离散变量，如果变量值的变动幅度小，就可以一个变量值对应一组，离散变量如果变量值的变动幅度很大。