许国耀 彭夫松 涂银萍 孙春荣
[关键词] 呼吸道感染;流感;流行病学;特征分析
[中图分类号] R183.1;R511.7 [文献标识码] B [文章编号] 1673-9701（2021）19-0152-04
Epidemiological characteristics of patients with influenza in a hospital from 2017 to 2020
XU Guoyao1 PENG Fusong1 TU Yinping2 SUN Chunrong2
1.Department of Geriatrics， Chuiyangliu Hospital Affiliated to Tsinghua University， Beijing 100022， China; 2.Department of Infection， Chuiyangliu Hospital Affiliated to Tsinghua University， Beijing 100022， China
[Abstract] Objective To understand the epidemiological characteristics of patients with influenza in a hospital from 2017 to 2020， and to provide the basis for formulating prevention and control strategy. Methods The clinical data of outpatients in Infection Department of a district hospital from November 2017 to February 2020 （the month of influenza pandemic） were collected for retrospective analysis. Results ①The detection rate of influenza virus in different age groups was the highest in 40-60 years old group （54.71%）， followed by 20-39 years old group （36.02%） and over 60 years old group （29.98%）， and the lowest was <20 years old group （4.89%）. ②The number of cases positive for influenza virus in February 2020 was 50 （2.91）， which was 970 （38.86） and 883 （41.38） respectively in February 2018 and February 2019， with statistically significant differences （P<0.001）.③In comparison of the positive rate of influenza virus in the first six weeks from January to February in 2018-2020， there was no significant difference in the positive rate of influenza virus between the first week to the second week （P>0.05）; there were significant differences in the positive rate of influenza virus among the 3rd week， the 4th week， the 5th week and the 6th week （P<0.001）; the number of cases positive for influenza virus in the 3rd-6th week of 2020 showed a significant decreasing trend [866 （53.33）， 402 （34.87）， 70 （12.70）， 20（4.09）]. Conclusion Compared with 2017-2018 and 2018-2019， the epidemiological characteristics of influenza in 2019-2020 are significantly different. Taking the preventive measures such as wearing masks and home quarantine can significantly reduce the incidence rate of influenza.
[Key words] Respiratory tract infection; Influenza; Epidemiology; Characteristic analysis
流感病毒是引起人類发生的急性呼吸道传染病，其通过呼吸道飞沫传播，扩散速度极快，且极易发生抗原漂移和转变等变异，因此，每年流感都会发生不同规模的暴发和流行，在全球造成严重的疾病负担，更为甚者引起严重社会恐慌、经济损失[1]。流感病毒属正黏病毒科，核酸为单股负链RNA的包膜病毒。根据病毒颗粒表面核蛋白NP与基质蛋白M1，可分为甲、乙、丙型三大类。甲型与乙型流感病毒是引起人类呼吸道疾病的主要病原体。由于流感病毒的高度可变性和不可确定性，流感防控面临诸多挑战。监测是预防和控制流感的关键策略[2]。本研究通过对跨年度近3年来北京市朝阳区某医院感染科就诊的流感患者情况分析，探讨其流行特征，为区域性流感病毒的预防控制提供参考依据，现报道如下。
1 资料与方法
1.1 一般资料
回顾性收集流感高发及流行月份2017年11月至2018年2月，2018年11月至2019年2月，2019年11月至2020年2月至北京市垂杨柳医院感染科门诊就诊的14岁及以上患者。
1.2 纳入与排除标准
納入标准：①时间段：流感高发月份;②至少具备以下2个或2个以上症状：发热、咽痛、流涕、咳嗽、头痛、畏寒寒战、浑身肌肉酸痛。排除标准：①其他细菌或真菌感染;②有相对明确证据的其他非呼吸道感染;③干扰患者评估的痴呆或其他精神疾病。
1.3 方法
对入组所有患者的流行病学及临床特征进行收集分析，抗原监测按照甲、乙型流感病毒抗原监测试剂盒（胶体金法）说明书进行快速检测，试剂盒由电化生研株式会社生产。结果判读：2条或3条紫红色条带出现，表明标本中含有流感病毒抗原，1条位于质控区（C）内，A区出现条带代表甲型流感病毒抗原阳性，B区出现条带代表乙型流感病毒抗原阳性;仅质控区（C）出现1条紫红色条带，在测试区（A、B）内无紫红色条带出现，表明标本中不含流感病毒抗原，或者病毒抗原低于检测水平。
1.4 观察指标
①流感患者性别分布;②流感患者年龄分布;③流感患者时间分布。
1.5 统计学方法
采用SPSS 21.0统计学软件对数据进行分析。计量资料用（x±s）表示，采用t检验，计数资料用[n（%）]表示，采用χ2检验，P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 一般情况
2017年11月至2020年2月流感流行季节共有因呼吸道疾病到我院感染科就诊为43 879例，其中男20 417例（46.53%），女23 462例（53.57%），年龄14～100岁，平均（39±17）岁。
2.2 流感病毒检出率性别分布
2017—2020年每年的11月到下一年的2月所有就诊呼吸道疾病中，检测到流感阳性17 933例（40.87%），其中男7887例（38.63%），女10 046例（42.82%），女性流感检出率高于男性，差异有统计学意义（χ2=79.255，P<0.001）。
2.3 年龄分布及流感病毒检出率年龄分布
2.3.1 年龄分布 2017—2020年每年的11月到下一年的2月，所有就诊人群中，40～60岁年龄组构成比最大，为49.89%（21 892/43 879）。其次为20～40岁年龄组，构成比为24.07%（10 563/43 879）。>60岁和<20岁组构成比分别为14.47%（6348/43 879）和11.57%（5076/43 879）。
2.3.2 流感病毒检出率年龄分布 表1可见，2017—2020年每年的11月至下一年的2月流感阳性率中，以40～60岁人群中占比最大（54.71%），其次为20～39岁年龄组（36.02%）和60岁以上年龄组（29.98%），最少的为<20岁年龄组（4.89%），不同年龄段之间流感病毒检出率比较，差异有统计学意义（χ2=4869.228，P<0.001）。
2.4 流感时间分布
2.4.1 不同跨年度每月流感病毒检出情况 表2可见，2017—2020年每年的11月到下一年的2月，各个月份流感阳性率比较，差异均有统计学意义（P<0.001）。
2.4.2 不同年度前6周流感检出情况 表3可见，2018—2020年1～2月份前6周流感病毒阳性率比较，其中第1、2周流感检出阳性率差异无统计学意义（P>0.05），而第3、4、5、6周流感检出阳性率比较，差异均有显著统计学意义（P<0.001），其中2020年第3、4、5、6周流感阳性病例数呈显著递减趋势[866（53.33），402（34.87），70（12.70），20（4.09）]。
3 讨论
流行性感冒（流感）是由高致病性病毒感染引起的呼吸道感染性疾病，能造成世界范围内的流行[3]。世界卫生组织（WHO）数据显示，在世界范围内，流行性感冒每年估计造成300万～500万例严重疾病，29万～65万人因呼吸系统疾病死亡[4]。我国流行性感冒发病率大致呈上升趋势，流行性感冒总发病率从2005年的3.51% 上升到2015年的14.37%[5]。
流感病毒是引起人类呼吸道感染的重要病原，并导致较高的发病率和死亡率，且冬春季节是它们主要的流行季节。本研究发现，流感感染高发季节均为冬春季，特别是每年的11月到次年的2月份，与国内外的相关报道基本一致[6-8]。因此，笔者选择跨年度最近3年来冬春季节流感及呼吸病高发月份病例为研究对象。
本研究结果显示，男女患者对甲乙型流感均易感。从年龄分布上来看，20～39岁、40～60岁这两个年龄段的患者共计15 782例，占全部患者的88.01%，尤其为40～60岁年龄段为11 977例，占全部患者66.79%。此年龄段发病高峰情况说明青壮年更易感染流感。究其原因可能是青壮年活动范围广，流动性大，群体活动明显多于老年人，加之这一年龄段患者流感疫苗接种意愿不高且连续接种率低[9]，自我防范意识差，并且处在人口密集场的学习工作场所，一旦有人感染流感，就可以迅速地传播给他人，从而使得青壮年成为发病高峰年龄段。老年人感染率相对偏低，由于他们社交活动少，活动范围局限，人群流动性更小;加之他们以前接触或感染过流感，机体产生抗体，具有了一定的免疫力，所以发病率相对较低[10-11]，这与国内一些学者[12-13]报道>60岁以上老年人群发病率高的报道并不一致。因此，今后更应该关注青壮年流感防控。
本文以1月21日为时间截点，研究跨年度近3年来在流感流行月份4个月的结果，发现2018年2月和2019年2月流感患病率分别为970例（38.86%）和883例（41.38%），与2020年2月份流感患病率仅为50例（2.91%）相比，差异有统计学意义（χ2=825.600，P<0.001）。而比較2018—2020年近3年来流感高发时间每周流感检出阳性率，发现近3年来前2周流感检出阳性率比较，差异无统计学意义（P>0.05），而第3、4、5、6周流感监测阳性率差异有显著性统计学意义（P<0.001），其中2020年度第3、4、5、6周流感阳性病例数呈显著递减趋势[866（53.33）、402（34.87）、70（12.70）、20（4.09）]。流感潜伏期2～4 d，自2020年1月20日国家采取严格的防控措施后，流感的检出人数较前明显减少，提示居家隔离，戴口罩等防控措施能明显地减少流感发病率。Jefferson等[14]研究显示，佩戴口罩等健康行为会降低呼吸道传染病发生的风险。吴双胜等[15]研究也发现佩戴口罩的调查对象的流感样症状发生率小于不具备此健康行为者。同时他还发现在流感等呼吸道传染病流行期间不减少去人群密集场所者相比减少去人群密集场所者发生流感样症状的OR（95%CI）值为0.80（0.65～0.98）。个人健康行为与流感等呼吸道传染病的发生存在相关性，提示促进健康行为能够有效预防呼吸道传染病的传播。因此，本研究可以认为防治新型冠状肺炎的同时对流感的防治同样起了重要作用。
本研究存在不足，临床数据收集为回顾性分析，仅对医院14岁及以上发热门诊就诊患者数据进行分析，对婴幼儿及14岁以下青少年患病估计仍然不足。此外，本研究所有病例阳性流感病例为就诊人次数，有极个别复诊病例统计其中，可能加大流感患者阳性率。另外，本研究未区分甲乙型流感情况，同时也未结合患者症状等相关化验情况进行分析，今后可进一步研究。
综上所述，本研究对我院2017年11月至2020年2月跨年度流感流行季节流感发病情况比较分析，结果发现流感流行季节避免人群聚集、戴口罩等相关措施，可以明显减少流感发病率，进而可以减少因流感发病的减少而消耗的医疗资源，更进一步能减轻患者的疾病负担，减少社会的经济损失。
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（收稿日期：2021-07-03）
