计算机科学与技术和数据科学与大数据技术都是与人工智能AI有关的专业，很多学生不知道如何选择，今天就来介绍一下所学的内容，了解一下其中的区别在选择专业。
一，大学科基础课程
相同课程：数理统计
不同课程：
计算机科学与技术：程序设计(C语言)、操作系统、计算机网络、离散数学、人工智能导论、数据结构、数据库原理及应用技术、数字逻辑电路
数据科学与大数据技术：空间解析几何、程序设计与科学计算、机器学习基础、数据结构与数值分析、数据可视化
二，专业必修课
不同课程：
计算机科学与技术：计算机组成原理、汇编语言、算法分析与设计、编译原理、数据挖掘、软件工程、机器学习基础
数据科学与大数据技术：知识发现与数据挖掘、随机过程、回归分析、时间序列分析、多元统计分析、计算统计
三，专业方向课
相同课程：深度学习
不同课程：
计算机科学与技术：自然语言处理、大数据可视化、大数据技术、密码学、区块链技术、数字图像处理、信息论、云计算
数据科学与大数据技术：贝叶斯统计、抽样调查与应用、经济博弈论、强化学习、数据库原理与应用、数据智能前沿、数学建模与数学实验
看完比较之后，大家就可以根据区别选择一个适合自己的专业了。
