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2018考研数学:线代方程组部分高频考点

2018考研数学:线代方程组部分高频考点

考研数学的线代部分中方程组求解是很重要的部分,往往会考生引起对这部分知识点的重视。因为它出题方向大多数偏向大题,可见其分值的重要性。其次,向量的线性相关问题在一般情况下转化为线性方程组有无解的问题,这就要求考生们可以把两部分知识点串联在一起进行复习。接下来为大家总结2018考研数学线代方程组部分高频考点

1、非齐次线性方程组解的结构及通解;

2、齐次线性方程组的基础解系、通解及解空间的概念,齐次线性方程组的基础解系和通解的求法;

3、齐次线性方程组有非零解的充分必要条件,非齐次线性方程组有解的充分必要条件;

4、矩阵初等变换的概念,初等矩阵的性质,矩阵等价的概念,矩阵的秩的概念,用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵;

5、向量、向量的线性组合与线性表示的概念;

6、用初等行变换求解线性方程组的方法;

7、基变换和坐标变换公式,过渡矩阵。(数一)

8、向量空间、子空间、基底、维数、坐标等概念;(数一)

9、向量组线性相关、线性无关的概念,向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法;

10、向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念和求解;

11、向量组等价的概念,矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系;

矩阵的特征值特征向量与二次型相当于是求解线性方程组的应用,出题比较灵活,有些题目技巧性较强,复习起来也是比较有意思的一章。在考试中也是比较容易出大题的内容。

其中我们应当掌握:

1、规范正交基、正交矩阵的概念以及它们的性质;

2、内积的概念,线性无关向量组正交规范化的施密特(Schmidt)方法;

3、矩阵的特征值和特征向量的概念及性质,求矩阵的特征值和特征向量;

4、实对称矩阵的特征值和特征向量的性质;

5、相似矩阵的概念、性质,矩阵可相似对角化的充分必要条件,将矩阵化为相似对角矩阵的方法;

6、二次型及其矩阵表示,二次型秩的概念,合同变换与合同矩阵的概念,二次型的标准形、规范形的概念以及惯性定理;

7、正定二次型、正定矩阵的概念和判别法。

8、正交变换化二次型为标准形,配方法化二次型为标准形;

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