1 事件间的关系和运算中应该注意些什么问题
2 概率的定义中为什么要规定可列可加性
3 样本空间如何选取
4 为什么说概率的加法公式常可保证概率计算正确
5 请给出古典概型的典型题及有关重要的概型
6 古典概型的计算中什么时候用到排列，什么时候用组合
7 如何理解条件概率，它与无条件的概率有何区别
8 什么时候想到用全概率公式
9 有已知条件概率的时候，计算和事件概率的主要依据和处理技巧是什么
10 计算涉及最大和最小问题的事件概率时常常出错，请给出这方面的例题，并介绍思路
11 事件独立性是十分重要的问题，怎么去考虑这类问题，请给出有关两个事件独立性的例题
12 判断随机变量的独立性方法有哪些，如何用，条件分布与随机变量的独立性的关系如何
13 一些综合性的关于条件和独立性的训练例题
14 如何准确判断和选用与伯努利试验有关的分布
15 如何确定问题中应该选用泊松分布几何分布和指数分布
16 为什么说正态分布的标准化很重要
17 如何正确且迅速地求出离散型随机变量的函数的分布
18 求连续型随机变量的函数分布的一般方法是什么，有无特别的方法
19 如何求离散型随机变量的和差积与商的分布和最大值最小值密度分布
20 期望和方差的计算方法有哪些
21 给出期望和方差的综合题和应用题，做这类题应该注意什么
22 请详细介绍随机变量(含向量)的函数的期望和方差的计算方法
23 切比雪夫不等式主要有哪些应用
24 协方差和相关系数的主要计算方法有哪些，应该注意什么
25 在离散型与连续型的综合问题中，协方差和相关系数的主要计算方法有哪些，应该注意什么
26 二元正态的补充性质有哪些应用
27 两个随机变量不相关，独立，独立同分布及相等之间的关系如何
28 大纲要求会用相关定理，近似计算有关事件的概率，主要指哪些有关事件
29 中心极限定理在二项分布近似计算中有重要作用，请给出几个例题
30 大数定理与中心极限定理的关系
31 已知总体的分布(未必正态)，则样本均值的分布及有关问题如何具体确定
32 如何判断正态总体的一个给定的样本的函数分布，有没有快速判断的方法
33 求矩估计和最大似然估计时，什和是关键，要注意些什么问题，给出例题
34 如何快速且正确地判断估计量的无偏性有效性和混合性(一致性)，请对估计量优良性质的判断举例
35 区间估计中选用的样本函数很多，如何去记忆，区间估计的一般方法和步骤是什么，给出例题
36 如何进行一个正态总体参数的双侧假设检验
37 如何判断是两个独立正态总体参数的假设检验，主要方法和步骤是什么
38 假设检验与区间估计问题有何不同，有何相同之处
