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考研数学统计量数字特征计算方法分析

【摘要】在考研数学中,随机变量的数字特征是很重要的一个章节,每年都考,因此大家要熟练地掌握好数字特征的不同计算方法。 基本的数字特征包括:数学期望、方差、协方差和相关系数,在数理统计部分,我们常常需要计算统计量的数字特征,与普通随机变量的数字特征相比,统计量的数字特征的计算相对要复杂一些,很多同学在学习这一部分知识时感到比较困难,因此在下面对此做些分析,供大家参考。 一、常用统计量简介









在各种统计量中,最基本和最重要的统计量有两个,一个是样本均值,它既是总体均值的无偏估计,又是总体均值的相合估计,另一个是样本方差,它也是总体方差的无偏估计和相合估计,不管总体服从什么分布,这个结论都成立;从例2还看到,样本均值还可能是比其它统计量更有效的估计,即其方差更小。 以上分析希望对大家掌握统计量的数字特征的计算方法有所裨益,最后预祝大家考研取得圆满成功。 除了自己的努力,适当的外援也是很重要的哦~帮帮给会员送福利啦!不管是全程会员还是冲刺会员,都可以免费观看视频《考前3小时押题》。什么?你居然还不是会员?那赶紧加入我们吧。点这里点这里。 专业课也想冲刺一下?点击这里,学长学姐等着你呢。 (实习编辑:史若阳)

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