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在建多元线性回归模型时不要试图引入太多的自变量,除非确实有必要。( )

在建多元线性回归模型时不要试图引入太多的自变量,除非确实有必要。( )

在建多元线性回归模型时不要试图引入太多的自变量,除非确实有必要。( )

正确答案:

A多重共线性问题带来的主要麻烦是对单个回归系数的解释与检验。在求因变量的置信区间与预测区间时一般不受影响,但必须保证用于估计或预测的自变量的值在样本数据的范围内。因此,如果仅仅是为了估计或者预测,可以将所有的自变量都保留在模型中。最后,在建立多元线性回归模型时不要试图引入太多的自变量,除非确实有必要。

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