2019年11月12日，太原理工大学大数据学院组织开展本科专业建设研讨会。校党委常委、副校长李明、教务部副部长张琤、教务部杨阳应邀出席研讨会。学院党委书记高航、院长李灯熬参加会议。学院全体教师参加会议并研讨，会议由李灯熬主持。
会上，由专业建设负责人李东喜、王莉、刘笑达分别从人才培养、课程设置、教学环节等方面对数据科学与大数据技术、智能医学工程、人工智能3个专业的培养计划进行了介绍。
随后，李明指出教师要明确自身在整个培养计划中的位置、前后课程之间的衔接要科学、合理。同时，要注重前后课程中教学内容的衔接性及连续性。此外，还举例与国内高校如北京大学、中国人民大学、中南财经政法大学的大数据人才培养计划进行了分析与比较。李明指出大数据学院各专业的课程要相互协调有效互补。大数据是人工智能的大数据，核心课程是深度学习，要对智慧医疗、医学大数据进行选修。最后，李明还就学院未来的专业规划与发展方向提出了建议。
教务部副部长张琤从专业建设、课程建设、人才培养目标等方面进行再次提炼。人才培养计划要涉及到本科生毕业5年左右能达到的能力目标。要形成能力达标矩阵、达到国际标准。大家要群策群力将数据科学与大数据技术、智能医学工程、人工智能三个专业办好办实、办出水平、与我校高水平、国际化、创新型大学的目标无缝对接。
会上，大数据学院全体教师相继发言，都从各自所带课程的教学大纲以及对前后课程的讲授程度发表了自己的见解。大家一致表示，这个研讨会的开展扎实而更加接地气，将对今后的课程优化和改革具有指导意义。
