大数据技术可以分为大数据的存储和处理技术：分为数据仓储技术和Hadoop；大数据查询和分析、交互式分析技术和SQLonhadoop；大数据的执行和应用技术，主要还是机器学习数据挖掘的发展。
大数据包含以下四大特性：
1、巨量性：数据量庞大，其以TB--EB为存储单位，数据量级以几何级数增长。
2、实时性：实时变动的流动数据，反应时间仅短短几秒至万分之一秒。
3、多样性：种类繁杂的数据，含结构、非结构、纯文本、多媒体数据，格式不统一。
4、不确定性：真伪存疑、不确定的数据量，因为数据不完整、不一致、时间差、蓄意欺骗等可能会导致重大损失。
