你好！大数据技术可以理解为在巨量的数据资源中提取到有价值的数据加以分析和处理，主要的表现特征如下：…
大数据开发和数据分析哪个前景更好哪个薪资高大数据就业两大方向： 1、大数据开发工程师 数据工程师建设和优化系统。更多的是朝着软件开发能力上学习和提升。2、大数据分析师 一般工作包括数据清洗，执行分析和数据...
数据科学与大数据技术的就业前景和待遇怎么样？这个专业4年后还行吗？IT人刘俊明 中国科学院大学 计算机科学与技术专业研究生导师 13 人赞同了该回答 作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。...
大数据的就业前景怎么样？大数据的就业前景还是很不错的。大数据的价值体现在以下几个方面：
（1）对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；（2）做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；（3）面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。不过，“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。著名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过：“就今日言，有很多人忙碌于资料之无益累积，以致对问题之说明与解决，丧失了其对特殊的经济意义的了解。这确实是需要警惕的。在这个快速发展的智能硬件时代，困扰应用开发者的一个重要问题就是如何在功率、覆盖范围、传输速率和成本之间找到那个微妙的平衡点。企业组织利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等。例如，通过结合大数据和高性能的分析，下面这些对企业有益的情况都可能会发生：
（1）及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。（2）为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。（3）分析所有SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存。（4）根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。（5）从大量客户中快速识别出金牌客户。（6）使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。
大数据是最近几年刚兴起的，确实比较火爆，但是大数据也是以Java为基础，你可以先学好Java，技术学好了，再往大数据方向发展。
大数据的就业前景到底怎么样大数据就业前景
据职业社交平台linkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。大数据就业方向
①Hadoop大数据开发方向
市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点
对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等
②数据挖掘、数据分析&机器学习方向
学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等
③大数据运维&云计算方向
市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科
对应岗位：大数据运维工程师
精通任何方向之一者，均会“前(钱)”途无量。三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了
8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到
30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。大数据就业薪资
①基础人才-数据分析师
北京数据分析平均工资：¥ 10630/月。②大数据开发工程师
北京大数据开发平均工资：¥ 30230/月。③Hadoop开发工程师
北京hadoop平均工资：¥ 20130/月。④数据挖掘工程师
北京数据挖掘平均工资：¥ 21740/月。⑤算法工程师
北京算法工程师平均工资：¥ 22640/月。大数据职业发展
最后一个问题，到底哪些公司需求大数据人才?事实上，大到世界500强，BAT这样的公司，小到创业公司，他们都需求数据人才。目前，大数据人才数量较少，因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队，而在小公司则需要身兼数职。有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设最高职位—如阿里巴巴的首席数据官。这个职位的大部分人会往研究方向发展，成为重要数据战略人才。另一方面，大数据工程师对商业和产品的理解，并不亚于业务部门员工，因此也可转向产品部或市场部，...
建议您先确定一下自己是否适合学大数据。根据您的描述，几个问题一个个为您解答：
第一、大数据前景大数据培训就业前景如何？这是我们没课学习者比较关注的话题，我们可以透过现象看本质。现在在我们的身边到处都存在着大数据的身影，今天给大家举个简单的例子。就像我们以前要统计某一项工作产生的数据，这就需要通过人员进行漫长时间的统计，非常耗时。而像今天打车 APP 软件非常流行，企业可以通过软件非常简单地获取这些数据，而出租车企业也可以通过数据的分析对出车的频率进行灵活调整，对于出租车的价格也可以根据时段进行幅度调整。而这些数据都是通过大数据技术进行处理的。随着移动互联网科技和物理网科技高速发展，当今企业处理的数据呈现七个方向的转变：平台虚拟化、支付网络化、终端移动化、金融供应链化、物流社会化、服务专业化、营销精准化。前五点使得企业能够获得的数据量非常庞大，而后两点则要求企业必须对数据进行分析，才能达到精准营销专业服务的目的。大数据用途广泛，发展前景是不错的。第二、大数据薪资
大数据薪资的问题建议您从招聘网站上看一些。最后您说您是专科学历，建议您在决定学大数据之前，先看一下自己是否适合学大数据，大数据还是理科生学比较好点，但并不意味着文科生不能学，还是要看个人的综合情况。
