2020 年硕士研究生入学考试大纲
考试科目名称：卫星定位原理及应用
考试时间：180 分钟，满分：150 分
一、考试要求：
要求学生掌握全球卫星导航系统（GNSS）的组成、卫星信号的结构以及理论 基础知识；掌握卫星定位的基本原理、方法及其误差源；熟练掌握 GNSS 测量技 术设计、内业数据处理方法与实用数学模型，具备独立运用 GNSS 技术进行科研 和生产实践的能力；了解 GNSS 技术在相关领域中的应用。
二、考试内容
1．卫星定位的理论基础
（1）GNSS 系统的组成和特点。
（2）GPS、GLONASS、GALILEO、BDS 等 GNSS 系统的比较。
（3）坐标系统和时间系统。
（4）卫星运动理论基础。
（5）卫星信号、卫星星历。
2．GPS 定位的基本原理和方法
（1）伪距测量和载波相位测量。
（2）GPS 绝对定位。
（3）GPS 相对定位。
（4）差分 GPS 定位。
3．GPS 测量误差来源及其影响
（1）与信号传播有关的误差。
（2）与卫星有关的误差。
（3）与接收机有关的误差。
（4）其他误差。
4．GNSS 测量的技术设计和数据处理
（1）GNSS 测量的技术设计。
（2）基线解算和网平差。
（3）坐标转换。
三、参考书目
《GPS 测量原理及应用（第四版）》徐绍铨等编著，武汉大学出版社，2017。
考试科目名称：遥感原理及应用
考试时间：180 分钟，满分：150 分
一、考试要求：
1、具有基本的遥感基础理论架构，能够掌握遥感技术的基本原理与方法， 对典型地物的电磁波谱特性、几何校正、大气校正、遥感图像处理的基本内容和 方法等基础知识有深入的了解。
2、能够理论和实践相结合，具有运用所学的遥感技术综合分析地理现象、 解决基本的遥感应用问题的能力。
3、了解对地观测技术发展前沿，领会遥感在一些典型国计民生领域的应用 案例，比如农业、林业、地质灾害监测等领域。
二、考试内容：
1．遥感的基本概念
（1）了解遥感的基本概念，遥感的特点，分类。
（2）遥感的应用，遥感的发展趋势。
2．电磁波及遥感物理基础
（1）了解电磁波相关的基本概念。
（2）了解黑体辐射、太阳辐射、大气窗口概念的意义；掌握辐射基本定律； 理解遥感辐射传输方程的概念、意义和作用。
（3）掌握光谱反射率的概念，理解典型地物的反射光谱特性、影响地物光 谱反射率变化的因素。
（4）理解地物波谱特性的概念及作用，掌握地物波谱野外采集的基本过程。
3.遥感平台及运行特点
（1）了解遥感平台的种类，目的及用途。
（2）了解一些新型的传感器平台。
4. 遥感传感器及其成像原理 了解遥感传感器种类、理解扫描成像类传感器特点；重点掌握常用传感器的基本特点，如 TM,SPOT,MODIS 等，掌握一些基本的国内传感器，如资源卫星系列、 高分卫星系列等国产传感器。
5. 遥感图像数字处理的基础知识
（1）理解图像的表示形式。
（2）了解遥感数字图像处理的硬件系统、遥感数字图像处理的软件系统。
6. 遥感图像的几何处理
（1）理解遥感图像的几何变形因素。
（2）理解几何纠正的目的、意义、基本原理；掌握几何纠正的基本方法和 步骤；掌握高分辨影像几何纠正的原理及方法。
7. 遥感图像辐射处理
（1）理解辐射纠正的目的、意义、基本原理；掌握传感器定标的原理和流 程。
（2）理解图像增强的基本原理和方法；掌握常用的图像增强方法。
（3）理解图像融合的目的、意义、概念；掌握图像融合的基本思路和步骤。
8. 遥感图像判读
（1）掌握遥感图像目视解译的原理、基本方法；理解遥感判读标志。
（2）掌握影响遥感图像判读的因素；理解一些常见的遥感判读案例。
9. 遥感图像自动识别分类
（1）掌握遥感图像的特征选择、特征变换的基本原理和方法。
（2）掌握典型分类算法的基本思想；理解图像监督分类和非监督分类的基 本原理和方法。
（3）了解一些新型的分类方法。
10. 遥感技术的应用
（1）了解遥感技术应用的基本流程和框架。
（2）理解遥感技术在地形测绘、资源环境和灾害监测、地质调查等方面的 应用思想及其基本实现过程。
三、参考书目
1.《遥感原理与应用》孙家抦编著，武汉大学出版社，2013 年第 3 版。
2.《遥感原理与应用》李小文、刘素红编著，科学出版社，2008。
考试科目名称：地理信息系统
考试时间：180 分钟，满分：150 分
一、考试要求：
《地理信息系统》是测绘工程、地理信息科学及相关专业研究生入学考试科 目之一，主要内容包括地图投影与空间坐标变换、空间数据模型与空间数据库、 空间数据的处理、空间数据分析方法、数字高程模型与地形分析、地理信息系统 应用等方面。要求学生了解地理信息系统发展历程，熟悉地理信息系统的有关专 业术语，掌握地理信息系统的基本原理和基本分析方法，同时要了解其研究最新 进展以及在相关领域中的应用。
二、考试内容：
1． 地理信息系统的基本概念
（1）地理信息、地理数据的概念、地理大数据。
（2）GIS 的定义、特征、分类、组成、基本功能、研究内容、发展趋势等。
（3）移动 GIS、云 GIS、物联网 GIS、实时 GIS、VRGIS、视频 GIS 等概念、 特点等。
2． 空间数据结构及其编码
（1）空间数据的概念、特点；空间对象的定义。
（2）拓扑关系的概念、拓扑关系的表示方法和意义、拓扑属性与非拓扑属 性的判别。
（3）栅格数据结构及其编码方法。
（4）矢量数据结构及其编码方法。
（5）矢量与栅格一体化数据结构的基本概念。
（6）栅格与矢量结构的优缺点、以及两者的相互转换的算法原理。
3． 空间数据管理
（1）空间数据库的概念。
（2）空间数据库的特点，采用标准 DBMS 存储空间数据的主要问题。
（3）空间数据管理系统的模式的类型。
（4）空间索引的定义，空间索引类型。
4． 空间数据处理
（1）几何纠正（仿射变换、相似变换二次变换）、投影变换。
（2）常见的拓扑错误类型。
（3）多边形拓扑关系的自动建立算法。
（4）边缘匹配的概念。
（5）空间数据的内插方法。
（6）数据质量的评定与控制。
（7）空间数据误差来源与类型。
5． 空间分析的原理与方法
（1）常见的空间数据查询与量算方法。
（2）常见的矢量数据分析方法：叠置分析、缓冲区分析及网络分析的基本 概念、相关算法和应用。
（3）常见的栅格数据分析方法：局部运算、邻域运算、分带运算、成本距 离量测等。
（4）泰森多边形的定义；泰森多边形的自动建立。
（5）基本的地形分析及其算法原理。
（6）格网 DEM 和不规则三角网 DEM 的定义、建立、优缺点及其相互转换原 理。
（7）利用 GIS 解决实际问题案例分析。
6． 地理信息系统的设计、评价及新技术
（1）地理信息系统设计步骤。
（2）地理信息标准化的内容。
（3）网络、三维等地理信息新技术。
（4）GIS 的最新发展趋势与跨界融合。
三、参考书目
1.《地理信息系统教程（第二版）》 汤国安编著，2017 年，科学出版社。
2.《地理信息系统---原理、方法和应用》邬伦等编著，2017 年，科学出版 社。
3.《慧天地》微信公众号。
考试科目名称：通信原理
考试时间：180 分钟，满分：150 分
一、考试要求：
1、掌握通信传输科学的基础理论，包括相关的基础、通信信道、模拟通信和 数字通信理论。
2、掌握通信传输科学基础理论的应用，包括模拟通信和数字通信的各种编码 以及调制方式。
3、掌握分析通信系统性能的基本思路和方法。
4、掌握构建通信系统的基本思路和方法。
二、考试内容：
1. 通信系统概论
（1）通信的基本概念、通信系统的组成与分类。
（2）信息及度量方法。
（3）通信系统的主要性能指标、通信的发展过程。
2. 随机信号分析
（1）随机过程基本概念。
（2）平稳随机过程。
（3）高斯随机过程、随机过程通过线性系统。
（4）窄带随机过程。
（5）正弦波加窄带随机过程、高斯白噪声和带限白噪声。
3. 信道
（1）信道定义与模型。
（2）恒参信道和随参信道举例。
（3）恒参信道和随参信道的基本特性及对信号传输的影响。
（4）抗衰落的方法。
（5）加性噪声。
（6）连续信道的信道容量。
4. 模拟调制系统
（1）模拟调制系统的原理。
（2）线性调制系统的抗噪声性能。
（3）角度调制原理及抗噪声性能。
（4）频分复用。
5. 数字基带传输系统
（1）数字基带信号及其频谱特性。
（2）基带信号的常用码型、码间串扰。
（3）无码间串扰的基带传输特性。
（4）基带传输系统的抗噪声性能、眼图。
（5）部分响应与时域均衡。
6. 数字带通调制系统
（1）二进制数字调制原理。
（2）二进制数字调制系统的抗噪声性能。
（3）多进制数字调制原理。
7. 新型数字带通调制技术
（1）正交振幅调制。
（2）MSK、GMSK、OFDM。
8. 模拟信号的数字传输
（1）模拟信号的抽样、模拟脉冲调制。
（2）模拟脉冲调制、抽样信号的量化。
（3）脉冲编码调制。
（4）增量调制。
（5）时分复用。
9. 数字信号的接收
（1）数字信号的统计特性、接收。
（2）确知数字信号的接收机。
（3）随相数字信号的接收。
（4）接收机与实际接收性能比较。
（5）匹配滤波器。
（6）基带传输系统。
10. 同步原理
（1）载波同步。
（2）码元同步。
（3）群同步。
三、参考书目
《通信原理》（第七版）樊昌信等，国防工业出版社 2015 年版。
考试科目名称：数字测图原理与方法
考试时间：180 分钟，满分：150 分
一、考试要求：
《数字测图原理与方法》是测绘工程、地理信息科学及相关专业研究生入学 考试科目之一，要求学生全面、系统地掌握数字地形测量的基本理论和方法，掌 握数字地形测量的基本技能，熟练使用测绘仪器进行外业测量、内业数据处理及 大比例尺数字地形图测绘，能够应用理论知识分析和解决实际问题。
二、考试内容：
1．测量学的基本知识
（1）地球的形状和大小。
（2）测量常用坐标系和参考椭球定位。
（3）地图投影和高斯平面直角坐标系。
（4）高程系统。
（5）用水平面代替水准面的限度。
（6）方位角。
（7）地形图的基本知识。
（8）地形图的分幅与编号。
2．测量误差的基本知识
（1）观测误差及其分类。
（2）偶然误差的特性。
（3）衡量精度的标准。
（4）算术平均值及观测值的中误差。
（5）误差传播定律。
（6）同精度观测值的中误差。
3．水准测量和水准仪
（1）水准测量原理与方法。
（2）水准仪和水准尺。
（3）水准测量的外业施测。
（4）水准测量的内业计算。
（5）水准测量的误差分析。
4．角度、距离测量与全站仪
（1）角度测量原理。
（2）经纬仪。
（3）角度观测方法。
（4）水平角观测的误差和精度。
（5）距离测量。
（6）普通视距测量的原理和公式。
（7）全站仪和自动全站仪。
（8）三角高程测量。
5．控制测量
（1）控制测量基础知识。
（2）导线测量。
（3）交会测量。
（4）三角网测量。
（5）GPS 在控制测量中的应用。
（6）高程控制测量。
6．碎部测量
（1）碎部测图的方法。
（2）测定碎部点的方法。
（3）地物测绘。
（4）地貌测绘。
（5）地貌在地形图上的表示。
7．大比例尺数字地形图测绘
（1）大比例尺数字地形图测绘的技术设计。
（2）图根控制测量。
（3）野外数据采集。
（4）数字地形图编辑和输出。
（5）大比例尺数字地形图质量控制。
三、参考书目
《数字地形测量学》潘正风等编著，武汉大学出版社，2015.7 第1 版。
考试科目名称：信号与系统
考试时间：180 分钟，满分：150 分
一、考试要求：
《信号与系统》是电子信息工程、通信工程、自动化等本科专业必修的一门 重要专业基础课，主要考查考生对该课程的基本概念、基础理论、基本分析方法 等知识掌握的程度，以及运用所学理论知识分析问题、解决问题的能力。
二、考试内容：
1．信号与系统的基本概念
（注：包括连续信号、离散信号；连续系统、离散系统）
（1）信号的描述及其分类。
（2）典型信号及其时域特性。
（3）信号的基本运算。
（4）系统的描述及其分类。
（5）系统数学模型的建立和系统框图。
（6）线性时不变系统的性质及其应用。
2．连续时间系统的时域分析
（1）微分方程的经典解法。
（2）初始条件的确定（起始点跳变量的确定）。
（3）零输入响应、零状态响应、完全响应。
（4）冲激响应和单位阶跃响应。
（5）卷积积分的定义及卷积积分的物理意义。
（6）卷积积分的性质及计算。
3．离散系统的时域分析
（1）差分方程的经典解法。
（2）零输入响应、零状态响应、完全响应。
（3）单位序列响应和单位阶跃响应。
（4）卷积和的定义及卷积和的物理意义。
（5）卷积和的性质及计算。
4．连续系统的频域分析
（1）连续时间周期信号的傅里叶级数。
（2）周期信号频谱的特点、有效频带宽度。
（3）非周期信号傅里叶变换的物理意义及其数学表达式。
（4）典型非周期信号的傅里叶变换。
（5）傅里叶变换的性质。
（6）周期信号的傅里叶变换。
（7）LTI 系统的频域分析法。
（8）系统频率响应函数及稳态响应。
（9）无失真传输系统和理想低通滤波器。
（10）时域取样定理。
5．连续系统的s 频域分析
（1）单边拉氏变换的定义及其收敛域。
（2）常用信号的拉氏变换。
（3）拉氏变换的性质。
（4）拉氏反变换。
（5）连续系统的复频域分析法及系统函数H（s）的定义。
（6）拉氏变换与傅立叶变换的关系。
6．离散系统的z 域分析
（1）单边和双边z 变换的定义及其收敛域。
（2）常用信号的z 变换。
（3）z 变换的性质。
（4）逆z 变换。
（5）离散系统的z 域分析法及系统函数H（z）的定义。
（6）系统频率响应函数。
7．系统函数
（1）系统函数与系统特性。
（2）系统的因果性及稳定性。
（3）信号流图。
（4）系统模拟。
8．系统的状态变量分析
（1）连续系统状态方程的建立。
（2）离散系统状态方程的建立。
三、参考书目
1．《信号与线性系统分析（第 4 版）》吴大正主编，高等教育出版社，2005.8。
2．《信号与系统（第 1 版）》徐守时编著，清华大学出版社，2008.10。
考试科目名称：数据结构
考试时间：180 分钟，满分：150 分
一、考试要求
1．理解数据结构、存储结构、算法、数据类型、抽象数据类型(ADT)等基本概念及它们之间的关系。
2．掌握线性表、树、图等基本数据结构的 ADT 定义以及基于不同存储方式（顺序、 链式等）的实现，并能对占用存储空间情况和算法的时间复杂度进行分析。
3．掌握典型的查找结构（静态表、搜索树、散列等）、查找算法的基本思想及性能 分析。
4．掌握内部排序（选择、插入、交换、归并等）的重要算法的基本思想、特点及性 能分析。
5．能够运用学习的数据结构及算法的知识和技能进行问题的分析与求解，即能对问 题进行抽象建模，能熟练使用高级语言（C 或 C++或 JAVA 等）进行模型的具体实 现（编程）。
二、考试内容
1．数据结构和算法的重要性
（1）基本概念及它们之间的关系
（2）各种存储结构的空间占用情况及映射逻辑关系的方式
（3）算法的评价及对算法渐近时间复杂性的理解
2．一般线性表
（1）一般线性表 ADT 的定义
（2）线性表 ADT 基于顺序存储的实现（存储方式、特点、重要操作的算法，下同）
（3）线性表 ADT 基于链式存储的实现（存储方式、特点、重要操作的算法，下同）
3．特殊线性表（栈、队列、字符串、数组）
（1）栈的特点及栈 ADT 的定义
（2）栈 ADT 基于顺序存储的实现
（3）栈 ADT 基于链式存储的实现
（4）栈 ADT 的应用（表达式求值、递归处理、迷宫问题）
（5）队列的特点及队列 ADT 的定义
（6）队列 ADT 基于顺序存储的实现
（7）队列 ADT 基于链式存储的实现
（8）队列 ADT 的应用（广度遍历、资源分配问题）
（9）字符串特点及串 ADT 的定义
（10）字符串 ADT 基于顺序存储的实现（重点掌握经典的模式匹配算法：BF，KMP）
（11）数组的特点及 ADT 定义
（12）数组 ADT 基于顺序存储的实现（重点掌握多维数组的存储结构）
（13）特殊矩阵的存储及操作实现（重点掌握分布有规律的特殊矩阵和分布无规律的 稀疏矩阵如何高效存储及矩阵典型操作的实现）
4．树与二叉树
（1）二叉树的特点及 ADT 定义
（2）二叉树的重要性质及证明
（3）二叉树基于顺序存储的实现
（4）二叉树基于链式存储的实现（重点掌握重要操作：建立、遍历、求深度、计算叶 子等等）
（5）线索二叉树的基本概念（为什么加线索？如何记录线索？如何使用线索？）
（6）建立（画）线索二叉树
（7）树、森林的定义及特点
（8）树的存储结构（重点掌握子女-兄弟表示）
（9）树、森林与二叉树的相互转换
（10）树和森林的遍历
（11）哈夫曼（Huffman）树和哈夫曼编码的构造过程
（12）二叉排序树的定义及建立（重点掌握结点的插入和删除的思想和过程）
（13）平衡二叉树的定义及建立（平衡的目的？如何达到平衡？）
（14）堆的定义及建立和调整（堆的构造和调整过程）
5．图
（1）图的基本概念及 ADT 定义
（2）图的 ADT 的实现（存储方式及基本操作实现）
①邻接矩阵存储（无向图、有向图、无向带权图、有向带权图）
②邻接表存储（无向图、有向图、无向带权图、有向带权图）
③各种存储方式下操作的算法实现（图的建立、遍历、插入边、删除边等）
（3）图的遍历及生成树
①深度优先遍历（思想、过程及算法实现）
②广度优先遍历（思想、过程及算法实现）
（4）图的基本应用（掌握算法的思想、过程）
①最小生成树问题
②最短路径问题
③有向图与工程问题（工程调度：AOV 网与拓扑排序，工期：AOE 网与关键路径）
6．查找
（1）查找的基本概念
（2）顺序查找法（监视哨法的思想和算法）
（3）折半查找法（思想和算法）
（4）树查找（二叉排序树）
（5）B 树及其基本操作、B+树的基本概念（思想和过程）
（6）散列（Hash）查找（Hash 函数和解决冲突的方法的思想和过程）
（6）各种查找表的组织及查找算法的时间复杂度、平均查找长度的分析
7．排序
（1）排序的基本概念
（2）基于“插入”思想的排序方法
①直接插入排序
②折半插入排序（思想和过程）
③希尔排序（思想和过程）
（3）基于“交换”思想的排序方法
①冒泡排序（思想、过程和算法）
②快速排序（思想、过程和算法）
（4）基于“选择”思想的排序方法
①简单选择排序（思想、过程和算法）
②堆排序（思想和过程）
（5）基于“归并”思想的排序方法 二路归并排序（思想、过程）
（6）各种常用内部排序算法的特点及应用
三、参考书目
1. 数据结构（用面向对象方法与 C++语言描述）（第 2 版）.殷人昆主编. 北京：清华大 学出版社.2007.6
2. 数据结构（C 语言版）.严蔚敏、吴伟民编著. 北京：清华大学出版社. 2007
