大数据采集与管理专业是从数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等方面系统地帮助企业掌握大数据应用中各种典型问题的解决方案的专业。
大数据专业课程大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析和挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中各种典型问题的解决方案，包括协同过滤算法的实现和分析，操作与学习分类算法、分布式Hadoop集群的构建与基准测试、分布式Hbase集群为了提高企业解决实际问题的能力，需要构建基于MapReduce的并行算法并进行基准测试，部署hive并实现数据操作。
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大数据工作1、 数据分析员
数据分析师应该是目前听到最多的大数据岗位。从事不同行业的行业数据收集、整理和分析，并根据数据进行行业研究、评价和预测的专业人员。在这项工作中，我们使用工具来提取和分析数据，以实现数据的商业意义。
2、 数据架构师
数据架构师负责平台的整体数据架构设计，完成从业务模型到数据模型的设计工作，根据业务功能和业务模型进行数据库建模设计，完成各种面向业务的数据分析模型的定义和应用开发，平台数据抽取、数据挖掘和数据分析。
3、 数据挖掘工程师。
本文的工作一般是指从大量隐藏在工程技术专业知识中的数据中搜索算法。这些知识可以使企业决策智能化、自动化，从而提高工作效率，减少错误决策的可能性，在激烈的竞争中立于不败之地。
4、 数据算法工程师。
负责企业大数据产品数据挖掘算法和模型的设计，制定数据建模、数据处理和数据安全架构规范并实施。
