对于有一定计算机基础的人来说，大数据没有那么难学，对于没有基础的人来说，最好还是报一个辅导班，才能学的清晰透彻。
计算机基本理论知识
了解计算机的基本原理，计算机的发展历史等计算机的基本常识和理论。
基本数据库操作知识
能够实现常见数据库的增加数据、删除数据、修改数据、查询数据能力。能熟练使用MySQL、Oracle，搭建MySQL、Oracle的开发环境。
掌握算法与数据结构
具备一定的编程能力，有较好逻辑思维能力，能够熟练掌握JAVA，c，Python这三种语言中的任意一种，最好是Python。
结构化数据库操作能力
能够对结构化数据库进行基本操作，了解neo4j等数据库
数据分析及数据可视化能力
能够将数据绘制成生动形象的图表，能根据图表分析出数据的潜在价值或者数据的共同点，总结数据规律。
近年来，大数据行业选才的标准也在不断变化。初期，大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域，以IT、计算机背景的人才居多。随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。
大数据就业的领域也很广，主要有初级Java工程师、中级Java工程师、大数据开发工程师、大数据Spark开发工程师、中级大数据工程师等。
