模式识别研究生排名

一.专业介绍

模式识别与智能系统专业是一门新兴的交叉学科，是自动控制、模式识别、人工智能、模糊逻辑、仿生学和计算机科学相结合的产物。这门学科自20世纪80年代以来受到控制科学和工程界的高度重视，被称为面向21世纪的控制科学。

模式识别和智能系统属于控制科学与工程两个学科。它以信息处理和模式识别的理论和技术为核心，以数学方法和计算机为主要工具，研究对各种媒体信息进行处理、分类和理解的方法，并在此基础上构建具有某种智能特征的系统。它广泛应用于光学字符识别、语音识别、人脸识别、视频跟踪、医学图像处理等领域。

模式识别与智能系统是20世纪60年代以来在信号处理、人工智能、控制论和计算机技术的基础上发展起来的一门新学科。本学科以各种传感器为信息源，以信息处理和模式识别的理论和技术为核心，以数学方法和计算机为主要工具，探索处理、分类和理解各种媒体信息，并在此基础上构建具有某种智能特征的系统或装置，以提高系统性能的方法、途径和实现。模式识别与智能系统是控制科学与工程的一个重要分支，理论与实践紧密结合，具有广泛的应用价值。

本学科以各种传感器为信息源，以信息处理和模式识别的理论和技术为核心，以数学方法和计算机为主要工具，探索处理、分类和理解各种媒体信息，并在此基础上构建具有某种智能特征的系统或装置，以提高系统性能的方法、途径和实现。模式识别与智能系统是控制科学与工程的一个重要分支，理论与实践紧密结合，具有广泛的应用价值。

本学科硕士毕业生应具备模式识别和智能系统方面扎实的基础理论和系统的专业知识；对模式识别和智能系统某一研究领域的进展和学术动态有深入了解；能够熟练运用计算机解决本学科相关问题；具有从事模式识别、智能系统某一研究方向的科学研究或独立承担专门技术工作的能力，并取得有意义的成果；精通一门外语。

目前，已有30所高校开设了模式识别与智能系统专业。其中北京工商大学、中国矿业大学、中国科学院、中国航天科工集团第三研究院、辽宁石油化工大学、渤海大学、苏州大学、南京理工大学、江苏科技大学、河海大学、江苏海洋大学、中国科学技术大学等。

2.就业方向

该专业毕业生适应性强，就业面广。他们可以从事教学、科研、技术开发、技术支持、销售、技术管理等工作。涉及计算机、微电子、自动化、仪器仪表、通信等学科的高校、科研院所和企业。

就业方向有以下几种:

1.模式识别与智能信息处理

该方向致力于模式识别的基础理论及其在图像和视频信号处理中的应用研究。它运用数学和信息科学的理论和方法，从信息处理的角度研究模式信息处理的机理、计算理论和算法，使计算机实现类似于人的视觉能力。研究了数字图像和视频信息检测、分析、传输、存储、压缩和重构的关键技术。在创新理论和算法的基础上，设计、开发和研制模式识别、图像和视频处理、医学图像处理的实用高性能计算机应用系统。

2.计算智能和智能系统

该方向致力于生命计算和人工智能系统的研究。生命计算是计算智能概念的概括，包括人工智能中的符号计算和神经计算，以及遗传算法、进化计算和DNA计算。人工生命系统是智能系统概念的概括，包括智能信息处理系统、智能控制系统、机器人、元胞自动机等。该方向致力于模拟自然生命系统中信息与控制的规律，特别是自组织、自学习、自适应、自修复、自生长、自复制等生命的基本特征，以及感知、知觉、认知、判断、推理、思维等智能行为。以“计算”的形式表达智能，用人工生命系统实现智能，应用于模式识别与图像处理、复杂动态系统建模、仿真与控制等领域。

3.智能信息与控制

控制论是“研究信息与控制一般规律的科学”，“信息与控制”是控制论的核心。在控制论中，“信息与控制”是生物系统和人工系统的共同特征，模拟生物智能是控制论的基本思想。“信息”、“控制”、“智能”和“生命”这四个基本概念构成了控制论的全部基础。“智能信息与控制”是研究自然生命和人工系统中信息与控制的一般规律的科学。“智能信息与控制”方向是以人工智能、控制论、系统论和信息论为基础，以计算机技术、电子技术和通信技术为技术手段，以复杂进化系统为对象，类比自然生命和复杂进化系统中信息与控制的一般规律，研究复杂进化系统智能控制的原理和方法，并将这些规律、原理和方法应用于复杂系统的建模、仿真和控制。

4.智能控制的理论、方法及应用

该方向致力于研究具有各种复杂性和多级或分散信息结构的大规模控制系统。运用人工智能、计算智能(包括模糊逻辑、神经网络和进化计算)的理论和方法，结合现代控制理论(如鲁棒控制、自适应控制、变结构控制等)。)，对智能递阶、分散控制或最优调度系统进行了研究。主要包括:基于模式分类、计算智能和知识工程方法的大型复杂系统综合集成建模；基于计算机视觉的生产过程质量监控和优化控制:基于知识和模拟进化方法的多分辨率建模和模型的聚集/解聚及平滑一致性转换技术；研究智能控制系统的结构性质(如稳定性、能控性(能观性)、自治性等。);智能系统整体优化方法及自组织优化机制研究；基于Agent技术的开放复杂巨系统智能优化控制与决策——网络环境下的智能自动化理论与技术:基于现场总线技术的计算机控制与管理:离散事件和混合系统的最优控制方法:基于知识的模型集成和多种复杂(如不确定性、非线性、时变参数、时滞等)条件下病态对象的智能优化控制策略及实现方法。).

5.语音信号处理及应用

语音处理是信息科学领域的一个重要分支。它将数字信号处理与语音学相结合，解决了现代通信领域中人与机器之间的信息交流问题。语音处理学科在世界范围内取得了飞速的发展。无论是基础研究领域还是具体应用领域，都出现了许多新的算法和高性能系统，取得了很多突破性进展。硬件方面，随着计算机技术和DSP芯片的快速更新，实时实现各种日益复杂的语音处理算法成为可能。在21世纪，这一研究领域将发展得更快，它与高速信息处理、传输和交换的关系将更加密切。该方向主要研究语音信号数字处理的新理论、新方法和应用，如语音编码、语音识别、语音合成、语音增强和语音编码等。，以满足通信和信息技术应用对语音处理技术的需求。

第三，机构分析

1.学校排名

以下是根据教育部最新发布的控制科学与工程第四轮评估结果，控制科学与工程-模式识别与智能系统专业研究生学校排名。排名前三的大学分别是清华大学、哈工大和浙江大学。以下是具体列表。

等级一个2三四五六七八九1011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041四十二个43四十四45464748四十九个5051五十二个535455五十六岁5758596061626364656667六十八六十九7071七十二个7374757677七十八798081

学校名称	评估结果
清华大学	A+
哈尔滨工业大学	A+
浙江大学	A+
北航空航天大学	A
北京理工大学	A
东北大学	A
上海交通大学	A
国防科技大学	A
哈尔滨工程大学	表示“不”
东南大学	表示“不”
山东大学	表示“不”
华中科技大学	表示“不”
中南大学	表示“不”
西安交通大学	表示“不”
广东工业大学	表示“不”
火箭军工程大学	表示“不”
北京工业大学	B+
北京科技大学(USTB)	B+
北京化工大学	B+
天津大学	B+
大连理工大学	B+
同济大学	B+
华东理工大学	B+
南京航空航天大学空	B+
南京理工大学	B+
江南大学/江南大学	B+
杭州电子科技大学	B+
美国关税委员会(United States Tariff Commission)	B+
华南理工大学	B+
西北工业大学	B+
西安理工大学	B+
西安电子科技大学	B+
南开大学	B
华北电力大学	B
吉林大学	B
燕山大学	B
东华大学	B
上海大学	B
江苏大学	B
浙江工业大学	B
山东科技大学	B
武汉理工大学	B
湖南大学	B
重庆大学	B
电子科技大学	B
海军工程大学	B
海军空工程学院	B
空军事工程大学	B
北京交通大学	B-
邮电大学	B-
河北工业大学	B-
大连海事大学	B-
中国矿业大学	B-
中国计量大学	B-
合肥工业大学	B-
厦门大学	B-
华东交通大学	B-
河南科技大学	B-
武汉大学	B-
西南交通大学	B-
重庆邮电大学	B-
兰州理工大学	B-
中国石油大学	B-
中国人民解放军信息工程大学	B-
北方工业大学	C+
天津理工大学	C+
中国民航大学	C+
天津理工大学	C+
山西大学	C+
辽宁石油化工大学	C+
辽宁工业大学	C+
东北李典大学	C+
哈尔滨理工大学	C+
上海理工大学	C+
南京工业大学	C+
南京邮电大学	C+
安徽大学	C+
安徽工程大学	C+
郑州大学	C+
中国地质大学	C+
武汉理工大学	C+

具体分析和建议:

第一梯度(学科评价a及以上院校):清华大学、哈工大、浙江大学、北航空航空航天大学、北京理工大学、东北大学等。

第一批梯度院校，大部分是985院校，实力超强，考研难度和竞争压力可想而知。像北大、清华这样的学校，可以说是中国最高学府。虽然很难进这个梯度院校，但是难度和收获是成正比的。付出越多，回报越大。接下来，我们来详细介绍几所高校吧！

①浙江大学位于素有人间天堂之称的杭州。它不仅环境优美，而且实力非凡。浙江大学起源于1897年创办的求是书院。是中国最早创办的新型高校之一，实力自然出众。近年来，浙大的综合实力一直处于国内大学排名的第三位，进步非常明显。浙江大学的模式识别与智能系统专业是国家重点(培育)学科和国家一级建设学科，并拥有模式识别与智能系统专业国家重点实验室，在该榜单中依然位居前列。

浙大的模式识别与智能系统专业是热门专业，每届近30人，且人数逐年增加。一大波学长学姐已经在各个企业为你打下了“浙大学生靠谱能干”的标签。同时，浙大学长学姐们也很友好，遇到学弟学妹也很愿意帮忙。同时，对于那些没有具体确定专业的同学，浙大有大量的辅修班。社团活动可以让大家了解其他专业和其他领域。而且浙大非常自由的氛围和课程安排，可以让有志之士了解更多的行业和领域。今年浙大模式识别与智能系统专业的研究生人数是28人，机器人科学与工程、人工智能等相关专业也很强。同时，浙大还在多个方向设有模式识别与智能系统的研究所和实验室，为学生提供最佳的研究环境。综上所述，通过对地理位置，招生人数，发展前景的分析，浙大还是非常值得大家报考的，有实力的同学才能有影响。

②北航的模式识别与智能系统空是北航的强势专业，基本上全国前五。最新数据显示，模式识别与智能系统全国排名第四。北航人一般都很低调。除了国防科技行业，信息、金融、通信、汽车、能源等诸多行业的知名企业对北航毕业生的认可度都很高。军校和国企是三本毕业生的普遍选择。当然，华为、中兴、联想等高科技IT公司也有一定比例。从地域上看，北航毕业生大量留在北京，其次是北方和中部城市。北京航空航天大学空位于北京，交通便利，信息广泛。如果以后想留在北京发展，北航是个不错的选择。同时需要注意的是，北航只接受作为北航第一志愿的学生，不接受任何外校转校；而且自动化学院作为北航的强势学院，不接受其他学校的专业调剂。北京航空航天大学空专业为模式识别与智能系统。今年研究生36人，招生人数还是很大的。如果有实力可以考虑。

第二梯度(学科评估水平为B类院校):北京工业大学、北京科技大学、北京化工大学、天津大学、大连理工大学等。

相比第一梯度大学，第二梯度大学的专业实力可能稍差，但也有一些老牌的985顶尖大学。所以第二梯度大学的竞争压力并不比最后一个梯度大学低多少。同时，大连理工大学、天津大学等综合性大学，虽然专业可能稍差，但性价比还是很高的。

燕山大学:燕山大学可以说是性价比很高的一所院校。燕山大学虽然是双非高校，但是实力可以说很强，在全国排名靠前。常年稳定在60左右，力推多所双一流院校，对于一所双非高校来说，已经是非常值得骄傲的成绩了。而且学校在河北秦皇岛。秦皇岛作为一个沿海城市，气候宜人，非常适合学生的生活和学习。同时，燕山大学地处京津冀发展核心区，发展前景广阔，就业渠道广泛，未来潜力巨大。现在河北省全力帮助燕山大学进行双一流学校的评选。可以说，焰炟大学的未来是无限的。现在知道这个机构的人不多，分数线也是全国水平。可以说考上了就是赚到了，非常值得大家报考。

天津大学:天津大学模式识别与智能系统专业是天津大学的王牌专业之一。近年来，模式识别与智能系统在原船舶方向上增加了人工智能、电子机器人等研究方向，使专业设置更加合理。近年来，天大的模式识别与智能系统高级研究率接近40%，包括天津大学、上海交通大学、中科院、密歇根大学、特拉华大学、挪威科技大学等。天津大学模式识别与智能系统专业的师资配置和硬件设施在新校区建成后得到了进一步的完善。天津大学作为天津维尔老牌的985和两所985院校，实力无疑是很强的，天津的城市规模也很好，发展前景也很可观。天津大学模式识别与智能系统专业今年招收了12名研究生。可以根据自己的实力来衡量。

第三梯度(学科评估等级C类院校):东北李典大学、哈尔滨理工大学、上海理工大学、南京工业大学、南京邮电大学等

第三个梯度学校的考研难度和综合水平可能相对前两个梯度学校要差一些，但是学校的整体水平也是相当高的，而且相对前两个梯度学校，这个梯度学校的考研难度也降低了很多，考生会更加自信，自己的压力也会小很多。

天津工业大学虽然是非985、211院校，但部分专业被评为双一流建设学科，属于双一流院校。所以它的实力还是很强的，工程实力在天津排名很靠前，就业渠道也比较广泛。完全没必要担心。天津工业大学的录取分数不是特别高，所以报考性价比还是很高的。

东北李典大学是一所双非院校，但是在电力行业还是有非常高的专业认可度。毕业生的就业问题是可以保证的，电力部门的工作相对轻松，福利待遇也比较好。东北李典大学在吉林省乃至整个东北地区的认可度还是很高的，其毕业生的质量也广受好评。而且，东北李典大学的考研难度也不是特别难。由于一些地域因素，报名人数不多，竞争激烈程度相对较低。是一个性价比超高的机构。

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