东西计算工程是平衡需求、计算能力和电力资源的工程。东部数据增长快，计算能力需求大，但土地稀缺，电力资源紧张。西部土地丰富，电力充足，气温低，有利于降低数据中心的耗电量。因此，贵州、内蒙古等地在六七年前就开始建设大型数据中心。但这些年的发展证明，西方数据中心利用率一直不足，上架率不到50%，原因是上架率不足，能耗优势不到位。
东西计算项目正在规划和指导数据中心的建设。国内正在规划八个枢纽节点和十个数据中心集群，建设数据中心需要引导企业和行业向这些节点聚集。尤其是在西部数据中心利用率不高的情况下，如何让投资西部数据中心的企业“分一杯羹而不亏本”，是东西方计算项目整个博弈的关键。
西方适合冷数据处理。
中国工程院院士吴在4月21日举行的第二届中国IDC产业发现大会上表示，西方数据中心发展的重点是处理冷数据。
通常，数据分为冷数据和热数据。冷数据是不经常调度的数据，冷数据占总数据的80%。东方数据中心适合处理一些对实时性和可靠性要求较高的热点数据，即推理服务、视频通话、实验观察、工业互联网、金融证券、实时直播、远程医疗等产生的数据。但是冷热也是相对的。今天的热数据，几个月后就会变成冷数据。
适合西化处理的冷数据类型包括数据标注、清洗、后台处理、日志分析、月报分析、模型训练、渲染、物理经济学、生物信息计算、生产入库等历史数据，以及财务备份数据、按合规要求保存3年的数据、按合规要求存储的医学影像、DDoS清洗中心、灾备中心等数据。
西方处理冷数据的优势是低碳。在数据中心的能耗中，IT设备占45%，电源损耗占10%，散热损耗占43%。何泉说，冷数据的调度没有那么频繁。如果用磁带来处理和存储这些冷数据，将比磁盘存储节省73%的存储成本。
大型甚至超大型数据中心应该建在西方。
在利用率相同的情况下，数据中心越大，效率越高。
西方数据中心的优势是低碳带来的低成本。“从长远来看，如果你能建立一个大型数据中心，你就不会建立一个小型数据中心。如果能建超大型数据中心，就不会建大型数据中心。”何泉说，“可以分阶段建设，根据需要逐步投入，因为数据中心的服务器一般三四年更新一次，更新后的服务器成本更低，能效更高。”
提高高密度机架的架率是提高能效的重要途径。未来，数据中心的机架平均功率为8.5千瓦，每千瓦成本将比4.5千瓦的机架平均功率降低68%。上架率高，机架平均功率高，但每千瓦成本明显降低。在数据中心的能耗中，IT设备一般占45%，供电和散热占53%。同样的西部数据中心，上架率50%，PUE值1.5到1.6；上架率65%，PUE值可以降到1.3左右。
除了利用低碳优势，西部数据中心还应注意提高计算网络性能，降低数据传输中的丢包率。如果发生丢包，丢包导致的数据重传会浪费大量的计算资源。据统计，重要服务0.1%的丢包率将导致50%的计算能力损失，此外，还会增加能耗。
发展数据预处理行业或许会成为一个契机。
何泉认为，要想办法提高市场吸引力，西部数据中心不仅要有运维管理团队，还要有市场开发团队。
尽管企业数据快速增长，但利用率并不高。统计显示，目前只有32%的企业数据被使用和激活。发展数据中心就是为了吸引更多的企业数据进入数据中心。
西部地区的市场拓展可以从改善数据中心生态入手。大数据挖掘产业链长，其中数据预处理是劳动密集型环节，数据存储和数据计算是资产和计算能力，而数据挖掘是智力密集型环节，需要各种硬件、软件和服务来支撑。
“与东部相比，西部的大数据产业链存在明显短板。数据存储和计算是重资产和计算能力的一个环节，投资大，回报长。所以西部地区如果只关注这一点，只靠财政补贴电费和土地出让金吸引数据中心入驻，是很难持久的。”何伟说。与此同时，他说，数据预处理行业的发展对西方来说可能是一个机会。
数据预处理行业包括数据标记、清洗和脱敏，以及本地数据挖掘服务。何泉建议，可以建设大数据预处理服务基地。
目前70%的数据预处理都是人工完成的，这是一个知识型、劳动密集型的行业。人社部把这个职业命名为AI培训师。预计到今年年底，全国将需要500万名AI培训师。在百度(山西)人工智能基础数据产业基地，目前有2300多名数据标注员。这种预处理不仅仅是标注，更是对人工智能的训练。
阿里有600多名AI训练员，训练智能客服机器人。像“双11”这种业务量大、客服需求大的时候，阿里用智能客服机器人替代了8.5万个客户，完成了97%的线上服务。
何泉表示，西部数据中心可以积极引入服务器组装产业。数据中心的机房除了IT设备外，还包括电力设施、制冷系统、防雷系统、安防系统、容灾系统，以及软硬件、综合布线和各种工程服务。西部地区可以发展数据中心机房服务业，组建工程和运维团队，为数据中心机房建设提供工程服务。(记者刘晶)
来源:中国电子报
