当“肺炎”“武汉”的搜索热度居高不下，当病毒逐渐从湖北蔓延到全国，当疫情数字不断攀升，成为我们日常关注的焦点。
数据可以直接反映疫情现状，对“科学防疫”具有重要的研究价值。参考现有的疫情样本数据，我们迫切需要运用大数据可视化思维进行分析、思考、总结，直到能够战胜这种疫情。
随着新型冠状病毒引起的肺炎的迅速蔓延，政府、各大企业甚至我们每一个人都加入了这场惊心动魄的抗战。春节前后，北大可视化与可视化分析实验室的老师和同学们一直在密切关注疫情，希望通过可视化领域的专业技能储备和科研经验，在获取公开数据的条件下，将疫情数据以多种形式呈现和传达给公众。
在上图中，我们可以清楚地看到湖北省市确诊患者人数的对比和时间空分布，这是北大可视化与可视化分析实验室对本次疫情发展的可视化研究成果之一。将原本冰冷枯燥的疫情数字以表格、地图等更加直观生动的形式呈现出来，可以实时显示确诊病例数据和疫情时间分布空，有效帮助公众全面掌握湖北乃至全国的疫情情况，从而树立战胜肆虐病毒的信心！
北京大学可视化与可视化分析实验室根据全国各省市每日新增确诊病例数，做了一个疫情变化的晴雨表，用正方形代表各地区每日新增确诊病例数。用方块的大小表示具体数字，方块的颜色表示与前一天相比是否有更多的新诊断病例。在晴雨表中，可以直接看到不同地区的疫情发展趋势以及当天不同地区的疫情变化对比，帮助用户快速识别上升或下降地区。
从近期的疫情晴雨表数据可以看到，包括湖北、广东、浙江在内的多个省市，近几日确诊人数都呈下降趋势。其中，浙江省增速近期连续5天回落，有助于缓解公众的焦虑情绪。我们有信心和耐心战胜肆虐的病毒。
此外，北京大学可视化与可视化分析实验室还制作了各种疫情地图，包括全球、全国和省级疫情地图。为了提升用户的浏览体验，这些地图还增加了多种交互方式，以及对数比例尺、线性比例尺、固定面积等多维度的对比展示，让更多人以可视化的形式快速便捷地阅读疫情。
可喜的是，在今天最新的“疫情”图表中，我们看到了中国的第一片绿地，西藏第一省确诊患者全部康复。疫情冷暖，可视化有温度！
春节前夕，武汉肺炎疫情不期而至。据了解，自1月20日起，北京大学可视化与可视化分析实验室袁晓茹老师带领北大本科生、博士生、硕士生自发成立志愿者团队，默默加入这场攻坚战，通过网络渠道聚集各方科研力量研究疫情可视化项目。
在整个可视化领域，北京大学可视化与可视化分析实验室是世界领先的实验室，在可视化领域取得了巨大的成就。这个项目的快速出成果，一方面有赖于几个可视化项目前期研究工作的长期积累；另一方面，师生始终坚持知行合一，精益求精，努力将专业知识运用到实际工作中。
随着疫情信息的全面公开，更多的数据是可以获得的。师生分别采集和验证数据，总结和探索可视化数据的新方法和呈现形式，完成设计、编程、测试等一系列工作。后续，来自江南大学、四川轻化工大学、北京邮电大学、新疆大学、北京理工大学、天津大学、兰州大学、西南科技大学、苏州工艺美术学院、桂林理工大学、上海交通大学、清华大学、浙江大学、雪城大学、帕森斯设计学院、澳大利亚悉尼科技大学等20余所国内外高校的师生，，自发加入疫情可视化公益项目。
这个项目是异地分工合作的结果。虽然春节期间大家都分散在全国各地，但是群里的同学老师都表现出了极大的研究热情。让我们一起努力克服困难。项目启动后3天内，就有很多国外学校的师生和国内很多知名企业主动要求合作，有的提供资源，有的协助整理数据等。是所有人的合作和努力使得这个项目圆满结束。
大数据分析与应用技术国家工程实验室常务副主任、北京大学机器感知与智能部重点实验室副主任袁晓茹研究员在接受记者采访时表示。
在疫情可视化的整个研究过程中，UCloud为北京大学可视化与可视化分析实验室的疫情可视化科研做出了贡献。在了解到这个项目对计算和网络服务的需求后，UCloud第一时间主动组织协调免费的云资源，用高性能GPU云主机支持疫情可视化的AI计算，并专门安排技术工程师与实验室对接，解决相关技术问题。
单个数字本身可能意义不大，但如果把所有的数据联系起来，我们就能发现更多数据的内在价值。在多方合作下，本次疫情可视化项目的研究价值体现在多个方面:
1.可视化数据可以帮助我们更容易理解危机每天是如何变化的；
2.可视化的疫情信息也可用于媒体和政府报道；
3.现有的疫情分析对专业数据分析处理人员的科学研究也有很大的参考意义。
目前，北京大学可视化与可视化分析实验室正在开展疫情可视化的研究工作，包括疫情变化的晴雨表、各类疫情地图、相关社交媒体的可视化分析、疫情信息地图等。相关可视化工作已在微信医卫板上线，各种可视化数据内容不断更新。
