生物信息学专业就业方向及前景

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信息专业代码071003，属于理科和生物科学。在过去的三十年里，生命科学和计算科学发展迅速。生物信息学是生命科学和计算科学的前沿交叉学科。生物信息学产生和快速发展的主要动力来自于生命科学中测序等高通量技术的日益应用。生物信息学使用应用数学、信息学、统计学和计算机科学的方法来研究生物学问题。生物信息学以各种生物数据为研究材料，经过计算机处理后再对结果进行解读。处理方法包括搜索(收集和筛选)、加工(编辑、分类、管理和显示)和利用(计算和模拟)生物数据。目前主要研究方向有:序列比对、序列组装、基因识别、基因重组、蛋白质结构预测、基因表达、蛋白质反应预测、进化模型创建。生物信息学专业的研究对象是与生物学和医学相关的数据，包括医疗实践过程中患者的病史、病情、治疗方法和疗效等数据，以及为了更好地治疗患者而进行的各种临床和基础医学研究的结果。这个学科本质上是“数据科学”的一个分支，是“大数据研究”的一个分类，与“人工智能”密切相关。课题的目标是能够在生物医学大数据中挖掘出解释疾病机理、提示治疗策略和证明临床效用的证据，指导医疗实践的推广和改进。毫无疑问，生物医学信息学是一门交叉学科，符合新形势下健康产业发展的需要，旨在培养创新型生物信息学专业人才。

生物医学专业本科阶段的核心课程主要有三类:生命科学核心课程、基础医学核心课程和信息科学核心课程。生命科学的核心课程是生物学基础课程，如生命科学基础课程、细胞与生物分子、遗传与发育等。基础医学核心课程主要涉及人体的一些基础课程，如人体结构与功能、疾病基础、感染与免疫学、药理学与药物研发、神经科学等。信息类核心课程主要涉及如何收集、处理、分析和评估生物医学数据，如Python、生物序列分析、自然语言、人工智能等。

就业领域主要有:科研岗位、应用岗位、管理岗位。科研岗位，主要在科研机构、高校和医院等。，利用大数据支持生物医药研发；申请岗位，主要在国际制药公司和高薪信息企业等。，以信息学为手段，结合生物医学背景研发新药和新疗法；管理岗位，在政府职能部门、相关事业单位、高薪企业从事大健康产业数字化管理。生物科学专业和生物科学专业相比，离实际应用太远，只能通过科研黑化。生物信息学好一点，因为学信息科学的计算机技术，无论是深造还是找工作，都比纯生物学强。信息竞争相对较小，因为纯生物专业的毕业生大多不会使用计算机，而计算机专业的毕业生很少从事生物相关行业。缺点是生物信息学主要是辅助研究，是工具而不是主导。自己很难出人头地。其次，分子生物学的发展在可预见的未来没有赚大钱的机会。

信息专业是比较新的专业，高校比较少。专业排名参考2021年上海软科学生物信息学学科排名。其中同济大学是国家级专业。浙江大学生物信息学专业由浙江大学爱丁堡大学联合办学，该学院2016届17名首届双学位学生将于2020年6月毕业。目前已有16人收到offer，占比94%，其中海外名校13所，占比76%；国内外博士11人，占65%(以最终毕业报告为准)。