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笔记
第一章引言
1.1知识点总结
一.统计
1.统计数字
统计学是一门收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
收集数据是指获取统计数据；数据处理是将数据以图表等形式显示出来；数据分析就是选择合适的统计方法来研究数据，从数据中提取有用的信息，得出结论。
2.数据分析中使用的方法
(1)描述统计学:研究数据收集、处理、汇总、图表描述、概括和分析的统计方法；
(2)推断统计学:研究如何利用样本数据推断总体特征的一种统计学方法。
二。统计数据的类型
1.分类数据、顺序数据和数值数据(根据不同的测量尺度分类)
(1)分类数据:只能归属于某一类别的非数字数据。是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字表达；
(2)顺序数据:只能归属于一个有序类别的非数值型数据，用文字表示。虽然数据的顺序也表示为类别，但是这些类别是有顺序的；
(3)数值数据:根据数字刻度测量的观察值，结果显示一个特定的数值。现实中处理的大部分数据都是数值型数据。
关系:分类数据和序贯数据描述的是事物的质量特征，通常用文字表示，结果都是类别，所以也可以统称为定性数据或质量数据；数值型数据描述的是现象的数量特征，通常用数值来表示，所以也可以称为数量型数据或数量型数据。
2.观察数据和实验数据(按收集方法分类)
(1)观察数据:通过调查或观察收集的数据，这些数据是在没有人为控制事物的情况下获得的；
(2)实验数据:在实验中通过控制实验对象收集的数据。
3.横截面数据和时间序列数据(根据所描述的现象和时间之间的关系分类)
(1)横断面数据:在相同或大致相同的时间点采集的数据，通常在不同空房间获得，用于描述某一时间不同被试现象的变化；
(2)时间序列数据:不同时间收集的数据。这类数据是按时间顺序收集的，用来描述一个主体随时间变化的现象。
三。统计学中的几个基本概念
1.人口和样本
(1)总体而言
①整体与个体
总体是包含所有被研究的个体(数据)的集合，通常由一些被研究的个体组成。组成一个整体的每一个元素称为一个个体。
②一般分类
根据人口中包含的单位数是否可数，可分为:
A.有限总体:是指总体的范围可以明确确定，元素的数量是有限的、可数的；
B.无限总体:指总体中包含的元素是无限的、不可数的。
(2)样本和样本量
①样本:从总体中抽取的一些元素的集合；
②样本量:构成样本的元素个数。
2.参数和统计
(1)参数
参数是用来描述总体特征的一般数值度量，是研究人员想知道的总体的某个特征值。研究者关心的参数通常是总体平均值、总体标准差、总体比例等。
(2)统计
统计学是用于描述样本特征的一般数值度量。是根据样本数据计算出来的量。因为抽样是随机的，所以统计是样本的函数。研究者关注的统计量主要有样本均值、样本标准差、样本比例等。
3.变量
(1)变量，变量值
①变量:描述某一现象的某一特征的概念，以一次观察与下一次观察的差异或变化为特征。
②变量值:变量的具体值。
(2)变量的类型
①分类变量
是描述事物类别的名称，其值是分类数据。
②序列变量
是描述事物有序类别的名称，其值是顺序数据。
③数值变量
是描述事物数值特征的名称，其值是数值数据。根据价值的不同，它可以分为:
A.离散变量:只能取有限个或可数个值的变量，其值用整数断开，可以逐个枚举；
B.连续变量:可以在一个或多个区间内取任意值的变量。它的值是连续的，不能一一枚举。
内容简介
本书是详细讲解考研基础专业课《统计学》历年真题和典型题的复习资料。参考权威统计学教材和全国高校考研真题的结构和内容编写而成。这本书分为15章。每章由两部分组成:第一部分是本章的难点总结；第二部分是考研真题和典型题的详细讲解。以单项选择题、多项选择题、简答题、计算题的形式对每一章的考研真题和典型题进行了梳理，并对所有考研真题和典型题进行了详细解答。
高校研究生课程历年考题一般不提供答案。虽然每个学校用的参考资料不一样，但都是一样的，很多考题都差不多。参考统计学的权威教材和相关资料，收集整理了多所高校历年考研真题和典型题，并做了详细的分析和解答。
作为讲解历年高校考研真题和典型题的复习资料，本书有以下特点:
1.总结难点，言简意赅。在每一章的前面，都对本章的重点和难点进行了梳理。综合参考资料总结了本章几乎所有的考点，方便读者复习。
2.问题数量多，来源广。主要从100多所大学考研真题、名校题库以及众多教材和相关资料中精选。可以说这本书所有的试题都是经过精心挑选的，很有参考性和指导性。
3.答案详细明了。有些题相当难(尤其是名校的)，每道题(包括选择题)都要尽可能给出详细的参考答案，条理清晰，便于记忆。
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