研究生教育质量大数据监测平台是国内某985高校的高等教育评估中心。它以研究生教育质量监控为目标，基于学位授予信息数据、学位授予单位数据、学位授权点数据、统计年鉴数据、互联网爬虫数据等。，通过数据处理监控研究生教育质量，分析教师和研究生教育教学的数据，最终为领导的相关决策提供数据支持。
痛点分析针对研究生教育质量，这所大学从内因和外因两个角度进行了深入系统的研究，找出了影响课堂质量的三个核心要素——教师、学生、教学管理，以及影响课堂教学质量的四个突出问题:
01监督抽查难以准确收集数据，问卷调查的收集方式存在部分主观性、时效性差、覆盖面和可持续性困难等问题，也难以实时准确收集相关数据。
02难以准确评价课堂。传统的问卷式教学评价方法数据来源单一，教学评价指标维度少、粒度粗，评价结果重宏观轻细节。很难适应不同的课堂类型，有时间空限制和滞后性。
03老师很难准确督导。由于精力和人力的限制，传统的随机抽查、零碎听课的督导方式往往侧重于课堂纪律和外在表现，难以对课堂教学过程质量进行横向和纵向的对比分析。
04学生因为精力有限，精准帮扶比较困难。以前很难分析所有学生的经济状况、师生关系、学业进步、身心健康等情况，有针对性地提供帮助。以上四个问题是基础性、全局性的，仅靠传统的人工经验管理很难解决。长此以往，很难落实“以学生和学习为中心”的教育理念。
项目目标建立研究生教育质量大数据监测平台，加强研究生教育质量监测预警，完善研究生教育质量保障体系。
研究生教育质量数据库建设:研究生教育质量数据的集中存储、集中分析、集中共享、集中管理、集中发布、集中查询。
研究生教育质量关键指标监测通过采集研究生培养投入、过程、产出全过程的数据，可以对生源状况、师资力量、国际交流等6个指标、47个观测点进行监测，并设置预警阈值。
3多维度构建研究生和导师的画像，精准刻画研究生的基本信息、学习、生活、社交、科研等。个别研究生或特定群体的，揭示学生在校成长轨迹，全方位了解研究生和导师。
建设方案基于上述建设目标，学校与Smart软件合作，基于Smartbi构建研究生教育质量大数据监控平台。01整体架构大数据监控平台由学位中心数据、第三方数据和其他数据组成，构建研究生教育质量数据库。通过质量监控指标体系和大数据算法模型，形成研究生教育质量动态监控、研究生教育质量数据分析、研究生教育质量报告模块等应用。02数据模型数据模型由学生、教师、成绩、资金、活动、教育机构、外部实体等七大主题组成。比如该指数包括研究生人均指导学生数，主要来源于教育机构、教师、学生三大主题。
03指标体系指标体系由6个一级指标和47个数据采集指标组成，如生源状况、师资力量、国际交流、培养过程、研究成果、研究生发展等。
04功能模块大数据监测平台由以下七个功能模块组成:系统主页:全国研究生学位授予情况、全国学位授权点情况、双一流建设分析。质量监控:确定质量监控指标、质量监控分析和质量相关性分析。预警:学习时间预警、导师人均学生数预警、论文抽查合格率预警、核心期刊生均论文数预警、导师引用国内期刊数预警。学科分析:从学生论文、学位授予、双一流建设分析等方面。基本报表:主要为统计年鉴和学位备案报表开发。数据:主要从师资状况、培养过程、经费投入、科研产出、办学资源和条件等数据表中展示。系统管理:包括用户管理、菜单管理、部门管理、角色管理、词典管理等。
成果举例01系统首页实时采集监控研究生教育管理全过程数据，不仅可以对研究生动态管理、行为矫正、预测预警、发展变化等数据进行分析，为领导决策提供有力的数据支持，还可以提高研究生教育评估的准确性和科学性。
02研究生教学质量监控全面掌握研究生的科研水平和创新能力，客观记录研究生的学术活动、科研参与、人生轨迹等。，同时也可以掌握对研究生教育质量有重大影响的行为指标，从而提高研究生教育的科学管理。
03研究生行为预警与预测利用大数据技术，我们对研究生课程、学术培训、科研活动等相关数据进行持续、动态的收集和分析。，客观呈现实际运行状态，并对运行状态是否按照预定计划发展，向预定目标逼近进行监控和预警。
项目价值01减少重复性人工，自动生成教学质量分析报告，完成学生注册处、学位处等报告内容，帮助减少部门统计。
02驱动教育评价体系重构，构建大数据监控平台，让教育评价从“经验主义”走向“数据主义”，从“单一评价”走向“综合评价”。
03驱动教育科学决策，通过行为预警帮助研究生院管理者进行教学管理宏观决策，进行安全管控。
04促进学校研究生教育质量的提高。在满足批量教学的同时，也注重学生的全方位个性化发展和教师的专业发展。通过学业预警，减少学生成绩不及格、不能及时拿到学位证等问题。
