钱江晚报·小时新闻通讯员 徐政治
健康码防控监测大屏
近日，新冠肺炎疫情防控呈现严峻复杂态势。校园疫情防控具有点多面广、人员流动大、师生集中聚集等特点，防控任务艰巨、责任重大。在此情况下，如何精准掌控师生的健康码状态，成为各高校做好应急处置和常态化疫情防控工作，有效确保师生的生命安全和身体健康的重要一环。
浙江水利水电学院积极对接省大数据局，抢抓时间进度，创新研发师生健康码预警系统。通过大数据实时动态掌控师生健康码状态，有效破解了传统人工核查存在的投入大、效率低、不精准、易错漏等问题。
本系统采用B/S架构，基于学校共享数据库中的教职工及学生基本信息，运用浙江省大数据局的健康码数据API接口，实现在校师生健康码信息自动采集统计、数据轮巡及实时监测，再利用学校教务系统、学工系统中班主任、辅导员的管理层级关系，以及学校现有的微信企业号——“相约浙水院”的信息发布功能，实现健康码变化预警数据点对点的精准推送，让相关管理人员和领导可以第一时间掌握全校师生的健康码异常情况及实时变动情况。
该师生健康码预警系统于12月9日晚投入试运行。
12月10日，学校在原有基础上对系统进行了优化升级，实现了全校11000多师生的健康码信息每小时自动更新一次，黄码、红码师生信息15分钟更新一次，实现了转码信息和学校当前师生健康码状态信息实时推送功能。
截止12月14日，系统已累计实时推送变码信息500余条，实现了全校11000多名师生健康码的精准管控，有效解决了原来寝室长、班主任、辅导员等层层人工核查存在的弊端，将原来的排查周期由1天缩短为1小时，极大地提高了疫情防控效率，减轻了师生工作负担。
学校在研发系统的过程中，遵循数字化改革的理念，以“小切口”入手，在不改变各方原始数据的前提下，充分整合上下游资源，利用大数据比对分析和信息推送共享，实现了疫情防控工作“大场景”的落地。该系统具有较高的可复制性和较低的开发门槛，在当前省内疫情防控处于关键阶段的情境下，具有较高的借鉴应用价值和推广价值。
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