据国家知识产权局中国专利公布公告网显示，由北京理工大学申请专利的新发明“一种燃料电池汽车氢系统微量泄漏诊断方法”在5月3日公布。
氢燃料电池汽车是利用氢气和氧气的电化学反应产生电能驱动汽车，产物只有水，具有无污染、动力性能高、充气时间短和续驶里程长等优点。基于这些优点，氢燃料电池汽车正在成为各国政府和企业重点布局和探索的未来绿色产业，也是发展新能源汽车的重要技术路线之一。
燃料电池系统是氢燃料电池汽车的核心单元，存在结构复杂、性能要求高、运行环境恶劣和动态响应能力差等，难免出现各种故障和失效。而氢气具有无色无味、极易燃烧等特性，需要重点关注对于氢气泄漏故障的准确诊断，以免发生严重安全事故。
该发明的说明书介绍了相关背景技术：现有的燃料电池汽车氢系统泄漏诊断方法有冒泡检测法和报警检测法，但均存在一定的局限性。
因此，该发明提供了一种燃料电池汽车氢系统微量泄漏诊断方法，以准确检测氢系统的微量泄漏，增加氢系统的安全性和可靠性。
据说明书介绍，“首先获取若干组不同工况和不同状态的训练数据；然后采用限幅值平均滤波法；其次将一维电压数据转化为二维灰度图像数据；在对卷积神经网络进行训练，最后将实时采集的数据区分工况后输入训练好的卷积神经网络就能得到氢系统是否发生微量泄露。”
说明书指出，本发明去除了干扰信号，使电压体现出微量泄漏故障的特征；通过转化为灰度图像数据，将数据特征放大，继而能准确检测氢系统的微量泄漏，提高了氢系统的安全可靠性。
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