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“奋斗者·正青春之青年工匠”系列报道——陈云霁:人工智能是值得我投入毕生精力的“星辰大海”

“奋斗者·正青春之青年工匠”系列报道——陈云霁:人工智能是值得我投入毕生精力的“星辰大海”

编者按:

有这样一群年轻人,他们在技术层面上投入不懈的雕琢和追求,不畏艰难,精益求精。在他们身上,工匠精神熠熠生辉。他们的行为为青年群体注入了更多的安静力量。《人民日报》推出青年工匠系列报道。本期我们采访了全国五一劳动奖章获得者、中科院计算所副所长、研究员陈。

2018年2月,世界权威学术期刊《科学》发表了一篇题为《中国 # 39;Ai IMPERITIVE将陈团队的深度学习处理器芯片研究成果评价为该领域的“开创性进展”、“先驱”和“公认的领导者”。这也说明中国团队多年来在深度学习处理器领域的成果得到了国际学术研究机构的关注和认可。

陈中科院计算所副所长、研究员,20年来一直工作在国产处理器芯片的第一线,研发了一系列具有国际领先水平的处理器芯片。他带领团队突破了深度学习处理器设计中的规模、自适应、能效三大核心挑战,成功研发出全球首款深度学习处理器芯片。其智能处理能效达到同期传统芯片的100倍,使得深度学习处理器逐渐从理论走向实践。

陈工作照。中国科学院计算技术研究所提供

中国人工智能“弯道超车”还得努力。

14岁,考入中国科学技术大学少年班;24岁获得中科院计算所博士学位;29岁时,他被提升为研究员...在外人看来,陈用“天才”一词来形容并不为过。

“科学研究没有捷径可走。”陈说,“中国要想在人工智能时代实现‘弯道超车’,还需要付出很多努力。”

大学第三年,陈凭着对芯片研究的兴趣和热情,敲开了计算机系所有实验室,询问是否收本科生。最后,周学海教授教授计算机体系结构的实验室接受了他。

大学最后一年,听说中科院计算所开始研发国产通用处理器(即龙芯一号)。陈认为能参与国产通用处理器的研发是一个光荣而难得的机会。

2002年,陈如愿以偿,来到中科院计算所。他成为当时龙芯团队中最年轻的成员,仅次于胡的研究员硕博。毕业后,他留在了计算学院。25岁时,陈成为8核龙芯3的首席架构师。

“龙芯三号不同于龙芯一号、二号,从单核发展到了多核。”陈解释说:“这就像以前一桌菜只能招待一桌客人,而现在一桌菜只能招待八桌客人。”

面对多核处理器验证问题,陈通过不断探索,提出了一种快速完整的存储一致性验证方法,保证了龙芯3号的开发。最终,该研究论文被HPCA(国际高性能计算架构研讨会,架构领域三大旗舰会议之一)接受,这是第一篇以中国大陆为第一作者的关于HPCA的论文。

最终目标是让计算机像人一样聪明。

进入21世纪后,人工智能技术在全球范围内迅速发展。然而,智能算法的规模在快速增长,而硬件系统的发展却极其缓慢。为了解决这一矛盾,陈和他的同事们设想“让一台计算机变得更聪明,最终目标是像人一样聪明”,也就是为人工智能的需要设计芯片。在此之前,芯片的速度和功能已经成为人工智能应用发展的瓶颈。

实际上,这条路远没有想象中那么平坦。陈团队提出了一系列基于人工智能方法的处理器技术,并多次投稿至架构顶级会议,均以被拒告终。

好事多磨。2014年3月在美国盐湖城举行的架构支持、编程语言和操作系统国际会议(ASPLOS)上,与Oliver Temam教授合作的“一个小规模高通量机器学习加速器”获得了最佳论文奖。

这不仅是大陆科研机构首次获得计算机体系结构国际顶级会议最佳论文奖,也是亚洲首次、美国以外国家第二次获得ASPLOS大会最佳论文。他们的工作将中文拼音命名为“DianNao”和“DaDianNao”的深度学习处理器架构带到了计算机架构的国际舞台。

每一个成绩的背后都是无数的努力。陈在接受采访时回忆说:“对科研的热爱来自家庭教育,从小接受大学和科研院所的培养。这些都坚定了我对科研的理想和信念,我对它产生了浓厚的兴趣,以至于能坚持到现在。”

人工智能是值得终生奋斗的“星辰大海”。

未来50年,智能硬件在提升计算能力的同时,将推动智能算法的快速发展。什么样的抽象可以让神经网络涌现出更强的人工智能?答案可能很遥远,但它前进的任何一小步,都会让机器更好地为人类服务。

回顾科研之路,人工智能的星辰大海是他值得倾注全部精力去探索和奋斗的终身事业。“兴趣和坚持是我走上科研道路的两大动力。”陈说:“从事科学研究既有收获,也有许多枯燥和重复的内容。一年的12个月里,可能有11个月甚至更多的时间在做重复枯燥的事情,可能只有一个月或者几天会有强烈的收获感。如果你说你对科研不感兴趣,那就很难坚持。”

另外,坚持也很重要。“坚持就是积累,这样才能保证我们的工作在某些方向上能一直领先于世界。这不是因为‘天才’,而是因为兴趣和坚持的奇妙反应。”

在芯片开发过程中,我们经常会遇到各种各样的困难。“可能是操作系统的磨合、编译器、内存兼容性有问题...我们需要像侦探一样,根据各种迹象找出原因。这个过程可能需要很长时间,有时一个月、两个月、三个月,需要不断打磨,最终发现问题。”陈回忆说:

对于科学研究,陈一直保持着乐观的态度:“一方面,当我们开始对人工智能芯片的设计做交叉研究时,我们并没有指望它马上发挥价值和作用。但与此同时,我们要付出百分之百的努力,把两种心态结合起来。”

刀剑磨砺,梅花香自苦寒来。谈及工匠精神,陈有自己的理解:“工匠精神是我们的核心精神。芯片是一个人心里的铁结,用户拿到手,出了问题就打不了补丁。芯片开发的每个环节都是乘法,一个环节为零,芯片为零。如何保持几十个或者几百个链接,并且每个链接都能正确?我们不仅要做到60分,还要做到100分,这需要工匠精神的支撑。”

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