很多人看到“软件”这个词，马上就会想到代码。事实上，到目前为止，业界对于“软件”的定义仍然没有统一的答案。许多学者和组织都提出了自己公认的定义:电气电子工程师协会提出软件工程是将系统的、严格约束的、可量化的方法应用于软件的开发、运行和维护，即把工程应用于软件；根据《计算机科学与技术百科全书》，软件工程是基于计算机科学、数学、逻辑和管理科学的应用原理的软件开发项目。该软件借鉴传统工程学的原理和方法，利用计算机科学和数学建立模型和算法，利用工程科学制定规范、设计范例、评估成本和确定取舍，利用管理科学管理计划、资源、质量和成本。可见，软件工程研究的不仅仅是代码，还有数学、计算机科学、逻辑学、工程学、管理学等学科，研究如何从零开始开发、运行和维护一个软件。
学习内容，而不仅仅是“软件”
随着第三次科技革命的发展，人类文明进入了信息化、智能化时代。这个时代，身体是精细的机械制造，大脑是软件，是信息技术和智能发展的幕后操纵者。与计算机科学与技术专业相比，软件工程专业在计算机硬件方面并不“实在”。它整合了工程学、管理学和经济学的丰富的社会实践知识。当然，基础数学知识如高等数学、线性代数、离散数学、概率论等。是计算机专业必不可少的基础，大学物理、数字电路等物理知识在其中，其次是以C语言为代表的一系列编程语言、数据结构与算法、计算机组成原理等计算机科学知识。第三，在项目实践过程中学习工程、管理、经济学的知识，尝试从零开始设计软件，进行持续的运维。
学好知识，既有思维又有能力
软件作为工科专业，需要缜密的逻辑，结构化、系统化的思维能力，一丝不苟的细心，一定的艺术鉴赏力和创造力，精益求精的精神，最重要的是求知欲和不畏困难的精神。比如在离散数学课程中，我们会学习命题逻辑、谓词逻辑、假设推理等逻辑推理方法，学习计算机如何保存和理解“知识”、人工智能如何“学习”等一系列逻辑思维相关内容。比如一个有几千行代码的程序项目，锻炼我们结构化、系统化的思维能力。如果没有提前确定结构体系，项目到后期，甚至我们都无法理解自己写了什么，写到哪里了。日常使用中，对于后端软件工程师来说，核心是设计底层算法，哪怕只写错一个字母，都会造成巨大的影响。对于前端软件工程师来说，设计软件交互界面是必须的，这样以后才不会被用户诟病，一定的审美能力也是必须的。归根结底，要学好软件工程，就要不断实践，在实践中发现和总结错误，追求进步。
在鼓励创新创业的浪潮中，软件工程专业有着天然的优势，无论是进入创新型公司还是另起炉灶，都有着广阔的市场。因此，软件工程专业的毕业生大多就业于相关行业，就业率一直处于近几年本科毕业生就业率的前列。当然，薪酬还是要看个人的综合素质和能力。
