x4矩阵的维数不是3或4，而是2。它只有两个矩阵变量，行和列，所以维数是2。矩阵相乘的结果是一个新矩阵。这个新矩阵的行数与左矩阵的行数相同，列数与右矩阵的列数相同。
1.一个矩阵不谈维度。Dimension是linear 空之间的性质，而空之间的dimension是指其基中包含的向量的个数。一个矩阵不能形成线性空，谈不上维数。
2.在数学中，对于一个矩阵的维数有不同的看法，但是对于矩阵的维数却没有定义。只有 linear 空之间的维数导致两种解释:矩阵的维数是其行向量(或列向量)生成的向量空之间的维数；它指的是行数和列数。
如何判断数组的维数1.先判断尺寸——给前面的方括号编号，多少个前面的方括号就是尺寸。
例如
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
这是一个二维数组。
a = tf.constant([[[1，2，3]，[4，5，6]]，[[7，8，9]，[10，11，12]])
这是一个三维数组。
2.把最外面的括号一个一个去掉，把数字中的花括号数依次乘以对应的数字。
例如
a = tf.constant([[[1，2，3]，[4，5，6]]，[[7，8，9]，[10，11，12]])
拆下最外面的支架。
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]],[[7,8,9],[10,11,12]]
可以看到还剩两大块，所以乘以2。
取一大块做研究，然后去掉一层括号。
[1, 2, 3], [4, 5, 6]
如果找到两块，乘以2，现在就是2X2。
取前一大块，去掉括号。结果是:
[1, 2, 3]
现在是三点。已经拆到最后了，再乘以三。
所以这个数组的形状是2X2X3。
