必修课:离散数学、概率统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统导论、计算机系统基础、并行架构与编程、非结构化大数据分析。
大数据应用技术主要课程有:Linux系统、Java语言、数据结构、大数据导论、数据库基础、Python语言、数据采集与标注、HADOOP运维、Spark数据分析、数据可视化、企业项目综合实践等。学生可以根据个人兴趣和就业方向选择相关课程，系统学习。
学生可胜任云计算企业、大数据应用企业、软件企业、互联网企业、政府机关等企事业单位的大数据运维、数据采集与标注开发、数据挖掘分析与开发、数据可视化开发等工作。
大数据职业发展方向1.大数据发展的方向；涉及版本的专业岗位有:大数据权限工程师、大数据维护工程师、大数据RD工程师、大数据架构师等。
2.数据挖掘、数据分析、机器学习方向；涉及的专业岗位有:大数据分析师、高级大数据工程师、大数据分析专家、大数据挖掘师、大数据计算器等。
3.大数据运营和云计算方向；对应职位:大数据运维工程师；
以最基础的大数据开发为例，最低入职薪酬可以达到8K-1W，这个行业的薪酬增长率极高。根据某求职网站的薪资，高级大数据工程师平均50K/月，非常“钱景”。
