随着移动互联网和智能终端的普及，信息技术和经济社会的融合导致了数据的快速增长。新摩尔定律认为，人类历史上的数据总量每18个月就会翻一番。而海量的数据蕴含着巨大的生产力和商机。
2011-2014年四年间，中国大数据处于起步阶段，年增长率超过20%。2015年大数据市场规模达到98.9亿元。2016年增长率达到45%，超过160亿元。预计2020年，中国大数据市场规模将超过8000亿元，有望成为全球第一大数据资源国。但数据开放度低、技术薄弱、人才匮乏、行业应用不深入，都是产业发展亟待解决的问题。
根据LinkedIn《2016中国最热岗位人才报告》，目前紧缺的热门岗位人才有六类，稀缺程度不同。其中，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，高度稀缺。
根据中国商业联合会数据分析委员会的数据，未来三到五年，中国需要180万数据人才，但截至目前，中国大数据从业人员只有30万左右。与此同时，大数据行业的人才选拔标准也在不断变化。当初对大数据人才的需求主要集中在ETL RD、系统架构开发、数据仓库研究等硬件领域，以IT和计算机背景的居多。随着大数据在各个垂直领域的发展，统计与数学、数据分析、数据挖掘、人工智能等部分软件领域的人才需求越来越大。
大数据主要就业方向2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动计划》，系统部署大数据发展。纲要明确提出了七项政策机制，其中第六项是加强专业人才培养，建立健全多层次多类型大数据人才培养体系。目前大数据有三大就业方向:大数据系统研发、大数据应用开发、大数据分析。具体岗位如:大数据分析师、大数据工程师等。
“大数据分析师使用合适的统计分析方法，对收集的大量数据进行分析，强调数据的应用，侧重于统计层面会更多。比如作为产品经理，可以通过数据建立财务模型，推出一些理财产品。大数据工程师则侧重于技术，主要围绕大数据平台的系统级RD，偏于开发层面。”华英教授介绍:“我们总结了大数据分析在商业中运用的流程，分为以下几个步骤:数据采集与预处理、数据存储管理、数据分析与建模、数据可视化。在这个申请过程中，毕业生可以根据自己的兴趣和专业选择不同环节的就业。”
