数学、高等代数、普通物理数学与信息科学导论、数据结构、数据科学导论、编程导论等。
大数据专业需要学习:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学导论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统导论、计算机系统基础、并行架构与编程、非结构化大数据分析等。
大数据专业方向:大数据系统架构师，搭建大数据平台、系统设计和基础设施；大数据系统分析师，主要面向实用行业领域，运用大数据技术对数据安全生命周期进行管理、分析和应用；Hadoop/Spark开发工程师，解决大数据存储问题；数据分析师，专门从事行业数据的收集、整理和分析，并根据数据进行行业研究、评估和预测。工作通过使用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义；数据挖掘工程师，做数据挖掘的，主要是从海量数据中发现规律。当然这需要一定的数学知识，比如线性代数，高等代数，凸优化，概率论等等。大数据可视化工程师，根据数据分析和业务功能需求，提供交通大数据(主要是与出行活动相关的地理空数据)的可视化方案和结果。
大数据这几年之所以越来越火，是因为它对当前的企业有很大的帮助，比如可以帮助企业精准定位意向客户；以国内各大电商平台为例。通过对用户浏览、搜索、购买的数据统计和分析，可以向用户精准推荐相关产品。同时也可以预测用户未来的消费趋势。比如用户买了奶粉，后期很可能会去买纸尿裤、婴儿车、儿童玩具等等。这个可以用大数据来分析处理。此外，大数据分析的传统还可以建立城市规划，解决医疗发展问题等等。
