进入互联网时代，中国网民数量已经超过7亿，大数据的应用涉及生活的方方面面。比如你在网站上买书，商家会根据你的喜好和其他购书者的评价向你推荐其他的书；手机位置数据和交通数据可以帮助城市规划；甚至用户的搜索习惯也和股市有很大关系。
说到大数据，人们往往知道大数据就是大，但是大数据≠大数据。对外经济贸易大学信息学院副院长华英教授说:“目前的大数据包括多种渠道的多种数据，其中主要来源是网络数据。数据分析并不新鲜，一直都有，但为什么叫大数据呢？主要是因为网络数据的格式、体积、价值都超出了传统数据的规模。对这些海量信息进行收集、存储、分析、整合和控制所获得的数据就是大数据。大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些数据进行专业化处理，通过‘加工’实现数据的‘增值’，更好地辅助决策。”
大数据对应的专业是“数据科学与大数据技术”，是教育部2015年公布的新专业。在2016年3月公布的本科专业备案审批结果中，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学3所高校获批首批开设“数据科学与大数据技术”专业。次年，又有32所高校获批“数据科学与大数据技术”专业。两份获批名单显示，该专业学制为四年，大部分为工科。
“数据科学和大数据技术是交叉专业，很难说完全属于哪个独立学科。所以不同的学校有一些信息学院要申报，有一些计算机学院要牵头申报，有一些统计学院，有一些经济管理学院。像北大这样的专业放在理科下面，授予理科学位。大部分都在工程计算机的范畴下，授予的是工程学位。”华英教授说:“数据科学存在已久，是一门经典学科。现在已经和大数据技术结合形成了这个专业。目前教育部规定的本科专业名称是‘数据科学与大数据技术’，专科名称是‘大数据技术与应用’。”
数据科学与大数据技术学什么？以对外经济贸易大学的这个专业为例。专业知识结构包括数学、统计学、计算机、大数据分析四个模块。具体课程安排如下:
数学:数学分析一、数学分析二、高等代数、离散数学。统计学:概率论与数理统计，多元统计分析，随机过程。计算机:数据结构、计算机组成原理、操作系统、数据库系统原理、C++编程、Java编程、Python与大数据分析、科学计算与Matlab应用、R语言等。大数据分析:数据科学导论、机器学习与数据挖掘、信息检索与数据处理、自然语言处理、智能计算、推荐系统原理、大数据分析技术基础、数据可视化、大数据存储与管理、大数据分析实践等。
华英教授介绍:“数据科学与大数据技术是一门新兴的交叉学科，实践性很强。无论设置在哪个学院，数学、统计、计算机三门专业课都是必不可少的。高校在这些背景学科的基础上，交叉融合其他专业知识和技能。比如在数学、统计学、计算机知识体系等模块中，我校增加了体现学校特色的财经行业应用、外语等模块，以提高学生的行业应用能力和国际化水平。根据各个学校的专业方向，课程设置不同，有兴趣的同学可以指定各个学校的专业和课程设置。"
