工作方向不一样，工作经历不一样，工资不确定。以大数据开发工程师为例:应届毕业生，7k+；1-2年，8-14k；3-4年，18k+；5年以上，25K+，这些都是一般情况，具体工作内容会略有变化。
目前，全球数据呈现爆炸式增长和海量聚合的特点。国家大力推动实施大数据发展战略，促进数据资源整合和开放共享，加快数字中国建设。大数据产业政策环境好，发展机遇空之前。大数据悄然改变了我们的生产生活、思维方式和工作方式，对信息技术发展、经济社会运行、国家治理产生重要影响。
再加上近年来互联网行业的快速发展，移动互联网、电子商务、物联网、社交媒体的快速发展，促使我们迅速进入大数据时代。到目前为止，人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)跃升到PB(1024TB=1PB)，EB(1024PB=1EB)，甚至ZB(1024EB=1ZB)。数据将逐渐成为重要的生产要素，人们对海量数据的使用将预示着新一波生产力增长和消费者剩余的到来。大数据时代，专业的大数据人才必将成为人才市场的抢手货。
因此，目前大数据从业者的两个主要趋势是:大数据领域从业人员的薪酬将持续增长；大数据人才紧缺。
大数据专业工资待遇怎么样工作方向不一样，工作经历不一样，工资不确定。以大数据开发工程师为例:应届毕业生，7k+；1-2年，8-14k；3-4年，18k+；5年以上，25K+，这些都是一般情况，具体工作内容会略有变化。
但数据分析师这个职位可能是最常见的一个，指的是不同行业的专业人士，专门从事行业内的数据收集、整理和分析，并根据这些数据做出研究和评估。
这类职位空缺通常要求求职者拥有数学、统计学或计算机科学方面的相关学位和背景。最常见的工作技能是SQL、R、SAS、Excel，随着要处理的数据量越来越大，Hadoop也被很多公司列为必备的基础条件之一。
美国区域数据科学家年薪约为36139美元至77696美元(折合新台币约110万元至240万元)，中位数约为51224美元(新台币160万元)。拥有统计分析、数据建模、SAS等技能的应聘者一般更容易拿到高薪。
