深入研究数据科学的应用与实战
课题时间：2.9-2.28
课题介绍本课题中，教授将带领大家探究数据科学的基本主题。教授将在每个学习主题中，引用实例来引导学生使用各种工具，包括图形，统计推断，机器学习等，进而成功分析样本数据。每个学习主题都将包含一个有待解决的实际问题及与该问题相关的理论讲解，其中主要涉及到有高应用率的数学概念和在Python中能够实现的相关算法。
双教授介绍Prof.S.T
卡内基梅隆大学数学系终身教授
曾任职于美国国家航天航空兰利科研中心
（NASA机构与材料领域的重点研究中心）
Prof.J.J P
北京航空航天大学计算机学院正教授
担任中国虚拟现实产业联盟虚拟医疗专委会秘书长
西北工业大学计算机学院学士学位及硕士学位
助教介绍海外大学硕博背景
独到的论文发表见解
专业领域能力过硬
丰富的助教服务经历
项目亮点海内外在职教授指导
助教辅助指导知识点
科研经历与成果兼备
互动直播可回看复习
学习目标· 培养理解数据集随机性的思维
· 学习如何将大型数据集可视化
· 学习利用Python工具集对调查数据进行整理和分析
· 探究如何预测算法并理解所作预测的准确性
· 全面提升学生现阶段的逻辑思维能力与编程的操作实践水平
项目收获✔教授签字课程证明及教授评价表
✔项目推荐信为科研经历背书
✔出席国际学术会议丰富申请文字内容
✔教授私人推荐信（教授EDU邮箱网推8封）
✔优秀学员可升级为SCI/SSCI/EI期刊投稿
✔国际EI/CPCI会刊独立一作论文辅导及发表
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