27个G的生物信息学分析资料工具包

生物信息学是一个跨学科的领域，目的是开发理解生物数据的方法和软件工具。生物信息学作为一个跨学科的科学领域，结合了生物学、计算机科学、信息工程、数学和统计学的相关知识用于分析和解释生物数据。通过数学和统计技术，生物信息学已经被用于对生物数据库进行计算机分析。

生物信息学既是生物研究主体的总称，该研究主体使用计算机编程作为其方法论的一部分；也是对重复使用的特定分析“管道”的引用，特别是在基因组学领域。生物信息学的常见用途包括候选基因的鉴定和单核苷酸多态性(SNPs)。通常，这种鉴定的目的是为了更好地理解疾病的遗传基础、独特的适应性、理想的特性(特别是农业物种)或种群间的差异。以一种不太正式的方式，生物信息学也试图理解核酸和蛋白质序列中的组织原则，称为蛋白质组学。

今天小燕子给大家带来的资料就是生物信息学分析的资源。

领取资料请看文末！

16S分析

chip-seq

GEO数据库使用

GO功能分析

GSEA

GWAS分析

KEGG分析

lnc

PCA分析

TCGA

TCGA分析-Jhon-stone

蛋白互作和共表达网络升级版

蛋白互作与共表达网络简化版

环状RNA测序

甲基化分析

课件

外显子分析

小RNA测序

转录组分析

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