统计学中主成分分析

简单的说吧。假如现在你有x1,x2,x3,x4等四个变量,主成份的目的就是找到另外的几个变量（少于4个）,使之能涵盖x1~x4等四个变量的尽可能多的信息。用方程表示大概就是：
y1=a1*x1+a2*x2+a3*x3+a4*x4；y2=b1*x1+b2*x2+b3*x3+b4*x4。这样到达减少变量的目的。
因子分析则可以反过来理解,现在已知变量为y1,y2,但y1和y2的含义并不很清楚。我们要从中找到y1和y2的共同之处,用其他的几个能够明确含义的变量将y1和y2表现出来。用方程式表示和刚才的基本相同。y1=a1*x1+a2*x2+a3*x3+a4*x4；y2=b1*x1+b2*x2+b3*x3+b4*x4。只不过在两个过程中已知变量和目的是不同的。