若随机变量X与Y的联合分布是二维正态分布,则X与Y独立的充要条件是X与Y不相关.
若随机变量X与Y的联合分布是二维正态分布,则X与Y独立的充要条件是X与Y不相关.我知道独立是X与Y一点关系没有 相关是线性关系.对于这个定理 独立可以推出不相关但是不相关怎么能推出独立啊?困扰我两天了,
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对任意分布,若随机变量X与Y独立,则X与Y不相关,即相关系数ρ=0。反之不真。
但当随机变量X与Y的联合分布是二维正态分布时,若X与Y不相关,即相关系数ρ=0,可以得到联合分布密度函数是两个边缘密度函数的乘积,所以X与Y独立。明白了吗?
再问: 谢谢你啊非常感谢,听了你的解释我自己推出来。能帮我解释一下这个嘛 若随机变量X与Y都服从0-1分布,则X与Y独立的充要条件是X与Y不相关。
再答: 这个结论是哪来的?看清楚是否对的
再问: 这个是李永乐版考研数学书里讲相关系数那节的一个结论,我看清楚了没有写错!
但当随机变量X与Y的联合分布是二维正态分布时,若X与Y不相关,即相关系数ρ=0,可以得到联合分布密度函数是两个边缘密度函数的乘积,所以X与Y独立。明白了吗?
再问: 谢谢你啊非常感谢,听了你的解释我自己推出来。能帮我解释一下这个嘛 若随机变量X与Y都服从0-1分布,则X与Y独立的充要条件是X与Y不相关。
再答: 这个结论是哪来的?看清楚是否对的
再问: 这个是李永乐版考研数学书里讲相关系数那节的一个结论,我看清楚了没有写错!
最新回答共有2条回答
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2026-04-02 06:46:21坚强的铃铛
回复对任意分布,若随机变量X与Y独立,则X与Y不相关,即相关系数ρ=0。反之不真。但当随机变量X与Y的联合分布是二维正态分布时,若X与Y不相关,即相关系数ρ=0,可以得到联合分布密度函数是两个边缘密度函数的乘积,所以X与Y独立。明白了吗? 再问: 谢谢你啊非常感谢,听了你的解释我自己推出来。能帮我解释一下这个嘛 若随机变量X与Y都服从0-1分布,则X与Y独立的充要条件是X与Y不相关。 再答: 这个结论是哪来的?看清楚是否对的再问: 这个是李永乐版考研数学书里讲相关系数那节的一个结论,我看清楚了没有写错!
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